University of Pennsylvania
Computergestütztes Denken zur Problemlösung

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Computergestütztes Denken zur Problemlösung

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(1,398 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 18 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
87%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Einfacher Algorithmus
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Berechnung

Wichtige Details

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28 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Computergestütztes Denken ist ein Ansatz zur Lösung von Problemen unter Verwendung von Konzepten und Ideen aus der Informatik und zur Formulierung von Lösungen für diese Probleme, so dass sie auf einem Computer ausgeführt werden können. Da die Informatik in allen Bereichen der modernen Gesellschaft immer mehr an Bedeutung gewinnt - nicht nur in der Softwareentwicklung und im Ingenieurwesen, sondern auch in der Wirtschaft, in den Geisteswissenschaften und sogar im täglichen Leben - ist das Verständnis, wie man rechnerisches Denken zur Lösung realer Probleme einsetzt, eine Schlüsselqualifikation im 21. Computergestütztes Denken basiert auf vier Säulen: Zerlegung, Mustererkennung, Datendarstellung und Abstraktion sowie Algorithmen. Dieses Modul führt Sie in die vier Säulen des rechnergestützten Denkens ein und zeigt, wie sie als Teil des Problemlösungsprozesses angewendet werden können.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre5 Aufgaben2 peer reviews4 Diskussionsthemen

Wenn wir computergestütztes Denken einsetzen, um ein Problem zu lösen, entwickeln wir eigentlich einen Algorithmus: eine schrittweise Abfolge von Anweisungen. Ganz gleich, ob es sich um eine kleine Aufgabe wie die Planung von Besprechungen oder um eine große Aufgabe wie die Kartierung des Planeten handelt, die Fähigkeit, Algorithmen zu entwickeln und zu beschreiben, ist für den auf Computational Thinking basierenden Problemlösungsprozess entscheidend. In diesem Modul lernen Sie einige gängige Algorithmen sowie einige allgemeine Ansätze kennen, um selbst Algorithmen zu entwickeln. Diese Ansätze sind nützlich, wenn Sie nicht nur nach irgendeiner Antwort auf ein Problem suchen, sondern nach der besten Antwort. Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, einen Algorithmus zu bewerten und zu analysieren, wie sich die Größe der Eingabe auf seine Leistung auswirkt, so dass Sie den besten Algorithmus für das Problem, das Sie zu lösen versuchen, auswählen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Aufgaben4 peer reviews

Computergestütztes Denken ist ein Problemlösungsprozess, bei dem der letzte Schritt darin besteht, die Lösung so auszudrücken, dass sie auf einem Computer ausgeführt werden kann. Bevor wir jedoch ein Programm schreiben können, um einen Algorithmus zu implementieren, müssen wir verstehen, wozu der Computer in der Lage ist - insbesondere, wie er Anweisungen ausführt und wie er Daten verwendet. Dieses Modul beschreibt das Innenleben eines modernen Computers und seine grundlegenden Operationen. Anschließend werden Sie mit einer Methode zur Darstellung von Algorithmen vertraut gemacht, die als Pseudocode bezeichnet wird und Ihnen dabei hilft, Ihre Lösung mit einer Programmiersprache zu implementieren.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Aufgaben5 peer reviews

Das Schreiben eines Programms ist der letzte Schritt des computergestützten Denkprozesses. Es ist der Akt, einen Algorithmus in einer Syntax auszudrücken, die der Computer verstehen kann. Dieses Modul führt Sie in die Programmiersprache Python und ihre wichtigsten Funktionen ein. Selbst wenn Sie noch nie ein Programm geschrieben haben - oder es nicht einmal in Erwägung gezogen haben - werden Sie nach Abschluss dieses Moduls in der Lage sein, einfache Python-Programme zu schreiben, mit denen Sie Ihre Algorithmen als Teil eines auf Computational Thinking basierenden Problemlösungsprozesses an einen Computer weitergeben können.

Das ist alles enthalten

9 Videos13 Lektüren12 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (434 Bewertungen)
Susan Davidson
University of Pennsylvania
4 Kurse122.037 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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1.398 Bewertungen

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CP
5

Geprüft am 21. Nov. 2021

FK
5

Geprüft am 23. Dez. 2019

LS
4

Geprüft am 17. Jan. 2019

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Häufig gestellte Fragen