Im vierten Kurs der Deep Learning Specialization werden Sie verstehen, wie sich die Computer Vision entwickelt hat, und sich mit ihren spannenden Anwendungen vertraut machen, wie z.B. autonomes Fahren, Gesichtserkennung, Lesen von Radiologiebildern u.v.m. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, ein neuronales Faltungsnetzwerk aufzubauen, einschließlich neuerer Varianten wie Residualnetzwerke; Faltungsnetzwerke auf visuelle Detektions- und Erkennungsaufgaben anzuwenden; und neuronalen Stiltransfer zu nutzen, um Kunst zu erzeugen und diese Algorithmen auf eine Vielzahl von Bild-, Video- und anderen 2D- oder 3D-Daten anzuwenden.
Faltungsneuronale Netzwerke
Faltungsneuronale Netzwerke
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Deep Learning
Dozenten: Andrew Ng
TOP-LEHRKRAFT
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4.9
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Stufe Mittel
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gesichtserkennungs-System
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Faltungsneuronales Netzwerk
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Erkennung und Segmentierung von Objekten
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Implementieren Sie die grundlegenden Schichten von CNNs (Pooling, Faltung) und stapeln Sie sie richtig in einem tiefen Netzwerk, um Probleme bei der Klassifizierung von Bildern mit mehreren Klassen zu lösen.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
Entdecken Sie einige leistungsstarke praktische Tricks und Methoden, die in tiefen CNNs verwendet werden, direkt aus den Forschungsunterlagen, und wenden Sie das Transfer-Lernen auf Ihr eigenes tiefes CNN an.
Das ist alles enthalten
14 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
Wenden Sie Ihr neues Wissen über CNNs auf eines der heißesten (und anspruchsvollsten!) Gebiete der Computer Vision an: die Objekterkennung.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
Erfahren Sie, wie CNNs in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden können, z.B. bei der Generierung von Kunst und der Gesichtserkennung, und implementieren Sie dann Ihren eigenen Algorithmus, um Kunst zu generieren und Gesichter zu erkennen!
Das ist alles enthalten
11 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben
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Felipe M.
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Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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SH
4
Geprüft am 5. Aug. 2019
Great content in lectures! Automatic graders for programming assignments can be tricky, and set to old versions of tf sometimes, but answers to these issues are readily found in the discussion forums.
FH
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Geprüft am 11. Jan. 2019
Amazing! Feels like AI is getting tamed in my hands. Course lectures , assignments are excellent. To those who are not well versed with python - numpy and tensorflow , it would be better to brush up.
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Geprüft am 1. Sep. 2019
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