DeepLearning.AI
Сверточные нейронные сети

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Сверточные нейронные сети

Andrew Ng
Kian Katanforoosh
Younes Bensouda Mourri

Dozenten: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 20 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Facial Recognition System
  • Kategorie: Object Detection
  • Kategorie: Statistical Classification
  • Kategorie: Stack (Abstract Data Type)

Wichtige Details

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Russisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Вы научитесь использовать базовые слои сверточных нейронных сетей (субдискретизирующие и сверточные) и правильно укладывать их в глубокую сеть для решения задач по многоклассовой классификации изображений.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore

Знакомство с практическими приемами и методами, описанными в научных работах по глубоким сверточным нейросетям

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

Получение навыков применения знаний о сверточных нейронных сетях к одной из самых сложных, но актуальных областей машинного зрения: обнаружению объектов.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor

Узнайте, как сверточные нейронные сети могут применяться в различных областях, включая построение изображений и распознавание лиц. Реализуйте свой собственный алгоритм для построения изображения и распознавания лиц!

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben2 Unbewertete Labore

Dozenten

Andrew Ng

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