Clemson University
Design and Analysis of Algorithms

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Clemson University

Design and Analysis of Algorithms

Brian Dean

Dozent: Brian Dean

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 27 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Kürzlich aktualisiert!

August 2024

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 6 Module

This module covers how to analyze performance of algorithms, models of computation, basic data structures, algorithm design techniques, and common sorting algorithms. [Workload: 1 Week]

Das ist alles enthalten

22 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

This module asks learners to apply the knowledge gained in Module 1 to a Programming Assignment with 3 parts. [Workload: 1 Week]

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Programmieraufgabe

This module covers methods for analyzing expected running time and average-case performance, randomized quicksort and quickselect, examples of randomized algorithms and data structures, and "high probability" bounds. [Workload: 1 Week]

Das ist alles enthalten

18 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module covers techniques for analyzing recursive algorithms ("divide and conquer"), recursive thinking, and examples of recursion in algorithm design. [Workload: 1 Week]

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module asks learners to apply the knowledge gained in previous modules, particularly Module 4, to a Programming Assignment. [Workload: 1 Week]

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Programmieraufgabe

This module covers priority queues, binary search trees for representing sets, maps, and sequences, randomized and amortized tree balancing mechanisms, and sweep line methods. [Workload: 1 Week]

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Brian Dean
Clemson University
1 Kurs132 Lernende

von

Clemson University

Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von Clemson Universityangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen