DeepLearning.AI
Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow
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Benutzerdefiniertes und verteiltes Training mit TensorFlow

22.172 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(412 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Vertriebsstrategien
  • Kategorie: GradientTape für die Optimierung
  • Kategorie: Benutzerdefinierte Trainingsschleifen
  • Kategorie: Grundlegende Tensor-Funktionalität

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Diese Woche erhalten Sie einen detaillierten Einblick in die grundlegenden Bausteine von TensorFlow - Tensorobjekte. Sie werden zum Beispiel in der Lage sein, den Unterschied zwischen dem Eager-Modus und dem Graph-Modus in TensorFlow zu beschreiben und zu erklären, warum der Eager-Modus für Sie als Entwickler sehr benutzerfreundlich ist. Sie werden auch die TensorFlow-Tools zur Berechnung von Gradienten verwenden, damit Sie das nächste Mal, wenn Sie einen Gradienten benötigen, nicht nach Ihren alten Kalkulationslehrbüchern suchen müssen!

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

In dieser Woche werden Sie eigene Trainingsschleifen mit GradientTape und TensorFlow-Datensätzen erstellen. Wenn Sie in der Lage sind, Ihre eigenen Trainingsschleifen zu schreiben, erhalten Sie mehr Flexibilität und Transparenz beim Training Ihrer Modelle. Sie werden auch eine Funktion zur Berechnung der Ableitungen von Funktionen verwenden, so dass Sie zur Berechnung von Gradienten nicht mehr in Ihren alten Kalkulationsbüchern nachschlagen müssen.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

Diese Woche lernen Sie die Vorteile der Generierung von Code kennen, der im "Graph-Modus" läuft. Sie werden einen Blick darauf werfen, wie Graph-Code aussieht, und Sie werden üben, diesen effizienteren Code automatisch mit den TensorFlow-Tools zu generieren, so dass Sie den Graph-Code nicht selbst schreiben müssen!

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

In dieser Woche werden Sie sich die Möglichkeiten des verteilten Trainings zunutze machen, um mehr Daten zu verarbeiten und größere Modelle schneller zu trainieren. Sie erhalten einen Überblick über verschiedene Strategien für verteiltes Training und üben dann die Arbeit mit zwei Strategien, von denen die eine auf mehreren GPU-Kernen und die andere auf mehreren TPU-Kernen trainiert. Machen Sie Ihren Umhang bereit, denn diese Woche werden Sie einige Superkräfte erhalten!

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren1 Aufgabe2 Programmieraufgaben4 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (72 Bewertungen)
Laurence Moroney
DeepLearning.AI
19 Kurse526.601 Lernende

von

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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412 Bewertungen

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AZ
5

Geprüft am 7. Jan. 2021

SM
5

Geprüft am 5. Aug. 2022

NS
5

Geprüft am 27. Feb. 2021

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Häufig gestellte Fragen