Dieser Kurs führt Sie durch die verschiedenen Teile des analytischen Dashboarding: von Best Practices für die Gestaltung eines Dashboards über die Schaffung einer einheitlichen analytischen Umgebung bis hin zur Bereitstellung und Veröffentlichung von Visualisierungen. Wir werden kurz die fortgeschrittenen Visualisierungstechniken besprechen und Sie werden ein Informationslayout der größten Gewinner und Verlierer an den Finanzmärkten entwickeln und diese Bewegungen mit den Wirtschaftsdaten als Ihr Abschlussprojekt vergleichen.
Dashboarding und Bereitstellung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow
Dozenten: Julie Pai
Bei enthalten
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4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Jetzt, da Sie die wichtigsten Visualisierungsmethoden kennen und wissen, wie Sie die für visuelle Analysen erforderlichen Aktions- und Interaktionsmuster ansprechen können, ist es an der Zeit, das Ganze zusammenzufügen. Was sind die Prinzipien eines guten Dashboard-Designs und wie bestimmen Sie das effektivste Dashboard, um Ihre Geschichte zu vermitteln? In diesem Modul werfen wir einen Blick auf die Überlegungen und Prozesse zur Erstellung eines analytischen Dashboards.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Nachdem die Zielgruppe, die Ziele und die Grundsätze klar definiert wurden, ist die Erstellung des Dashboards selbst weniger eine technische Übung als vielmehr eine gestalterische Herausforderung. In diesem Modul werden all diese Elemente in einer einheitlichen analytischen Umgebung zusammengeführt. Sie beginnen damit, alles in Tableau zusammenzustellen und Ihr Dashboard zu entwerfen.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In der Vergangenheit war die Bereitstellung und Veröffentlichung von visuellen Analysen für viele Unternehmen eine Herausforderung. Die zugrundeliegenden Datenmanagement- und Engineering-Pipelines waren weit weniger leistungsfähig als die heutigen Backend-Systeme. In diesem Modul werden wir untersuchen, was zu tun ist, wenn neue Analyseplattformen auf den Markt kommen und im Laufe der Zeit reifen, wie Sie sich als Experte für Datenvisualisierung profilieren und Überlegungen zur Erstellung von benutzerdefinierten Visualisierungen anstellen können.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Überlegen Sie, was Sie bisher in dieser Spezialisierung gelernt haben. Wie könnten Sie die Geodatenanalyse oder die Netzwerkanalyse in Ihrem datenwissenschaftlichen Arbeitsablauf einsetzen? Wie könnten Sie darüber hinaus visuelle Darstellungen entwerfen, um zu erklären, wie sich Daten im Laufe der Zeit verändert haben? In diesem Modul werden wir kurz fortgeschrittene Funktionen besprechen, die zur Beantwortung dieser Fragen in Tableau verwendet werden können. Während Sie über die Kursinhalte nachdenken, werden Sie auch Ihr Abschlussprojekt fertigstellen, wobei Sie die Prinzipien des Storytelling und bewährte Verfahren zur Fokussierung und Entrümpelung anwenden und ein Informationslayout entwickeln.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California San Diego
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