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Data Analysis with Tableau

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3

(58 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 26 Stunden
3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply Tableau techniques to manipulate and prepare data for analysis.

  • Perform exploratory data analysis using Tableau and report insights using descriptive statistics and visualizations.

  • Identify the benefits of the analytics feature in Tableau by utilizing this tool versus manually calculating the analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Tableau Data Analytics
  • Kategorie: Data Analysis Reporting

Wichtige Details

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17 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Tableau Business Intelligence Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Tableau Learning Partner zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Welcome to Data Analysis with Tableau, the seventh course in the Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate series. In this first week, we introduce you to the Tableau Data Analysis Process framework. This comprehensive guide is essential for effectively preparing, analyzing, interpreting, and communicating data. You'll also begin learning about data exploration, which helps you dive into datasets and refine them for more insightful analysis.

Das ist alles enthalten

4 Videos18 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Welcome to Week 2 of Data Analysis with Tableau, where you will dive deeper into the crucial stages of data preparation. This week focuses on refining your skills in preparing data for in-depth analysis. Building upon the preprocessing concepts introduced in previous courses, you will explore advanced preprocessing techniques to enhance the quality and relevance of your data. Additionally, this week is dedicated to understanding and utilizing the powerful aggregation tools integrated within Tableau.

Das ist alles enthalten

10 Videos27 Lektüren4 Aufgaben

Welcome to the third week of Data Analysis with Tableau! This week, you will engage with external modules to deepen your understanding of data distributions and variation for data comparisons. You'll explore fundamental statistical concepts including mean, variance, standard deviation, as well as frequency and population distributions, continuous distributions, hypothesis testing, and confidence intervals. After completing the external modules, you will learn how to create and interpret histograms and box plots in Tableau, turning your newly acquired statistical knowledge into valuable visualizations. By the end of this module, you will not only comprehend the underlying principles of statistical analysis but also be adept at visually representing statistical data.

Das ist alles enthalten

3 Videos11 Lektüren4 Aufgaben

Welcome to the fourth and final week of Data Analysis with Tableau! This week begins with an external module on correlation and regression, which are key for understanding predictive trends. You'll then apply these concepts in Tableau by creating and interpreting scatter plots and enhancing visualizations with reference lines, bands, and trend lines. The week culminates in a comprehensive project using the Superstore dataset, where you'll apply not only predictive analytics techniques but also integrate concepts learned in previous weeks.

Das ist alles enthalten

3 Videos19 Lektüren6 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.5 (11 Bewertungen)
Tableau Learning Partner Instructor
Tableau Learning Partner
8 Kurse53.350 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Geprüft am 23. Apr. 2024

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Geprüft am 13. Jan. 2024

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Häufig gestellte Fragen