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Datenanalyse mit Tableau

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(48 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 26 Stunden
3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Wenden Sie Tableau-Techniken an, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.

  • Führen Sie explorative Datenanalysen mit Tableau durch und erstellen Sie Berichte mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und Visualisierungen.

  • Ermitteln Sie die Vorteile der Analysefunktion in Tableau, indem Sie dieses Tool gegenüber der manuellen Berechnung der Analysen einsetzen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Tableau Datenanalyse
  • Kategorie: Datenanalyse Berichterstattung

Wichtige Details

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Bewertungen

17 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses Berufszertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Tableau Learning Partner zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zur Datenanalyse mit Tableau, dem siebten Kurs der Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate Serie. In dieser ersten Woche führen wir Sie in das Tableau Data Analysis Process Framework ein. Dieser umfassende Leitfaden ist unerlässlich, um Daten effektiv vorzubereiten, zu analysieren, zu interpretieren und zu kommunizieren. Außerdem lernen Sie die Datenexploration kennen, die Ihnen hilft, in Datensätze einzutauchen und sie für eine aufschlussreiche Analyse zu verfeinern.

Das ist alles enthalten

4 Videos18 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

Willkommen zu Woche 2 der Datenanalyse mit Tableau, in der Sie tiefer in die entscheidenden Phasen der Datenvorbereitung eintauchen werden. Diese Woche konzentriert sich auf die Verfeinerung Ihrer Fähigkeiten bei der Vorbereitung von Daten für eine eingehende Analyse. Aufbauend auf den in den vorangegangenen Kursen eingeführten Vorverarbeitungskonzepten werden Sie fortgeschrittene Vorverarbeitungstechniken erkunden, um die Qualität und Relevanz Ihrer Daten zu verbessern. Darüber hinaus widmet sich diese Woche dem Verständnis und der Nutzung der leistungsstarken Aggregationswerkzeuge, die in Tableau integriert sind.

Das ist alles enthalten

10 Videos27 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zur dritten Woche von Datenanalyse mit Tableau! In dieser Woche werden Sie sich mit externen Modulen beschäftigen, um Ihr Verständnis von Datenverteilungen und Variationen für Datenvergleiche zu vertiefen. Sie werden grundlegende statistische Konzepte wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung sowie Häufigkeits- und Bevölkerungsverteilungen, kontinuierliche Verteilungen, Hypothesentests und Konfidenzintervalle kennenlernen. Nach Abschluss der externen Module lernen Sie, wie Sie Histogramme und Boxplots in Tableau erstellen und interpretieren und so Ihr neu erworbenes statistisches Wissen in wertvolle Visualisierungen umsetzen. Am Ende dieses Moduls werden Sie nicht nur die grundlegenden Prinzipien der statistischen Analyse verstehen, sondern auch in der Lage sein, statistische Daten visuell darzustellen.

Das ist alles enthalten

3 Videos11 Lektüren4 Aufgaben

Willkommen zur vierten und letzten Woche von Datenanalyse mit Tableau! Diese Woche beginnt mit einem externen Modul zu Korrelation und Regression, die für das Verständnis prädiktiver Trends entscheidend sind. Anschließend wenden Sie diese Konzepte in Tableau an, indem Sie Streudiagramme erstellen und interpretieren und die Visualisierungen mit Referenzlinien, Bändern und Trendlinien verbessern. Die Woche gipfelt in einem umfassenden Projekt unter Verwendung des Superstore-Datensatzes, bei dem Sie nicht nur Techniken der prädiktiven Analyse anwenden, sondern auch die in den vorangegangenen Wochen erlernten Konzepte integrieren werden.

Das ist alles enthalten

3 Videos19 Lektüren6 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.4 (9 Bewertungen)
Tableau Learning Partner Instructor
Tableau Learning Partner
8 Kurse50.861 Lernende

von

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Lernender seit 2018
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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48 Bewertungen

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NV
5

Geprüft am 13. Jan. 2024

PJ
4

Geprüft am 23. Apr. 2024

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Häufig gestellte Fragen