Im Kurs Datenanalyse mit Tableau lernen Sie, wie Sie Daten für Analysen und Berichte bearbeiten und aufbereiten können. Außerdem lernen Sie, wie Sie die Analysefunktionen in Tableau nutzen können, um Analysen effektiver zu berechnen als mit manuellen Berechnungen. In diesem Kurs werden Sie explorative Datenanalysen durchführen sowie Berichte mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und Visualisierungen erstellen.
Datenanalyse mit Tableau
Dieser Kurs ist Teil von Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wenden Sie Tableau-Techniken an, um Daten zu manipulieren und für die Analyse vorzubereiten.
Führen Sie explorative Datenanalysen mit Tableau durch und erstellen Sie Berichte mit Hilfe von deskriptiven Statistiken und Visualisierungen.
Ermitteln Sie die Vorteile der Analysefunktion in Tableau, indem Sie dieses Tool gegenüber der manuellen Berechnung der Analysen einsetzen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Tableau Datenanalyse
- Kategorie: Datenanalyse Berichterstattung
Wichtige Details
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17 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zur Datenanalyse mit Tableau, dem siebten Kurs der Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate Serie. In dieser ersten Woche führen wir Sie in das Tableau Data Analysis Process Framework ein. Dieser umfassende Leitfaden ist unerlässlich, um Daten effektiv vorzubereiten, zu analysieren, zu interpretieren und zu kommunizieren. Außerdem lernen Sie die Datenexploration kennen, die Ihnen hilft, in Datensätze einzutauchen und sie für eine aufschlussreiche Analyse zu verfeinern.
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4 Videos18 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
Willkommen zu Woche 2 der Datenanalyse mit Tableau, in der Sie tiefer in die entscheidenden Phasen der Datenvorbereitung eintauchen werden. Diese Woche konzentriert sich auf die Verfeinerung Ihrer Fähigkeiten bei der Vorbereitung von Daten für eine eingehende Analyse. Aufbauend auf den in den vorangegangenen Kursen eingeführten Vorverarbeitungskonzepten werden Sie fortgeschrittene Vorverarbeitungstechniken erkunden, um die Qualität und Relevanz Ihrer Daten zu verbessern. Darüber hinaus widmet sich diese Woche dem Verständnis und der Nutzung der leistungsstarken Aggregationswerkzeuge, die in Tableau integriert sind.
Das ist alles enthalten
10 Videos27 Lektüren4 Aufgaben
Willkommen zur dritten Woche von Datenanalyse mit Tableau! In dieser Woche werden Sie sich mit externen Modulen beschäftigen, um Ihr Verständnis von Datenverteilungen und Variationen für Datenvergleiche zu vertiefen. Sie werden grundlegende statistische Konzepte wie Mittelwert, Varianz, Standardabweichung sowie Häufigkeits- und Bevölkerungsverteilungen, kontinuierliche Verteilungen, Hypothesentests und Konfidenzintervalle kennenlernen. Nach Abschluss der externen Module lernen Sie, wie Sie Histogramme und Boxplots in Tableau erstellen und interpretieren und so Ihr neu erworbenes statistisches Wissen in wertvolle Visualisierungen umsetzen. Am Ende dieses Moduls werden Sie nicht nur die grundlegenden Prinzipien der statistischen Analyse verstehen, sondern auch in der Lage sein, statistische Daten visuell darzustellen.
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3 Videos11 Lektüren4 Aufgaben
Willkommen zur vierten und letzten Woche von Datenanalyse mit Tableau! Diese Woche beginnt mit einem externen Modul zu Korrelation und Regression, die für das Verständnis prädiktiver Trends entscheidend sind. Anschließend wenden Sie diese Konzepte in Tableau an, indem Sie Streudiagramme erstellen und interpretieren und die Visualisierungen mit Referenzlinien, Bändern und Trendlinien verbessern. Die Woche gipfelt in einem umfassenden Projekt unter Verwendung des Superstore-Datensatzes, bei dem Sie nicht nur Techniken der prädiktiven Analyse anwenden, sondern auch die in den vorangegangenen Wochen erlernten Konzepte integrieren werden.
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3 Videos19 Lektüren6 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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