Daten sind überall. Wenn Sie oder Ihr Unternehmen nicht wissen, welche Daten Sie haben und welche Erkenntnisse Sie mit Hilfe Ihrer Daten gewinnen können, haben Sie einen Wettbewerbsnachteil. In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalyse und die Vorteile datengesteuerter Entscheidungen. Sie lernen die Allgegenwart von Daten in der heutigen Welt kennen und erfahren, was es braucht, um wie ein Datenanalyst zu denken und zu handeln. Woche 1 schließt mit einem Vergleich und einer Gegenüberstellung von ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) und ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren) sowie der Frage, wo Daten transformiert werden und wie Data Warehouses Daten aufbewahren. Woche 2 beginnt mit einem Überblick über den Datenworkflow und die Grundlagen von Datenbanken. Die vier Vs (Volume, Velocity, Variety und Veracity) von Daten werden erläutert und die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten wird durchgespielt. In der letzten Woche des Kurses lernen Sie einige der AWS-Services kennen, die für ETL genutzt werden können. Sie werden Daten mit Amazon API Gateway extrahieren, Daten mit AWS Lambda verarbeiten, Daten mit Amazon RDS laden und Daten mit Amazon QuickSight visualisieren. Für jede einzigartige Datenanalyseaufgabe gibt es das richtige Tool.
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Datenanalyse und Datenbanken auf AWS
Dieser Kurs ist Teil von Berater für AWS Cloud-Technologie Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Oksana Hoeckele
TOP-LEHRKRAFT
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enthalten
Kurs
(35 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Wichtige Datentypen und Strukturen
AWS-Services für den ETL-Prozess
Praktische Fähigkeiten für Amazon API Gateway und Amazon QuickSight
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenbank (DBMS)
- Kategorie: Daten Architektur
- Kategorie: Data Warehouse
Wichtige Details
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3 Quizzes, 4 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen zum ersten Modul des Kurses. Dieses Modul führt Sie in die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse ein. Sie beginnen das Modul damit, wie Sie Anwendungsfälle für die Datenanalyse in der Cloud bewerten können. Dann lernen Sie einige der wichtigsten Datentypen und -strukturen kennen und erfahren, wie Metadaten Ihnen bei der Verwaltung von Datensätzen helfen können. Schließlich schließen Sie das Modul ab, indem Sie zwei Datenverarbeitungsansätze für die Analyse gegenüberstellen: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) und Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT).
Das ist alles enthalten
8 Videos7 Lektüren2 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie zunächst die ETL-Pipeline kennen, wobei der Schwerpunkt auf dem realen Szenario liegt. In jedem Schritt lernen Sie, wie Sie Daten erfassen, die Datenqualität sicherstellen, den geeigneten Speicher oder die Datenbank finden und die Erkenntnisse auswerten. Nachdem Sie den ETL-Prozess untersucht haben, bewerten Sie SQL- und NoSQL-Datenbanken und üben Ihre Kenntnisse in einer praktischen Übung.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul lernen Sie die AWS-Services für die Datenanalyse kennen und vertiefen Ihre Kenntnisse durch praktische Übungen. Zu diesen Services gehören Amazon API Gateway, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB und Amazon QuickSight. Sie sehen sich diese Services in der AWS Management Console an und bewerten, wie Sie jeden Service im ETL-Prozess nutzen können. Anschließend sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie mit einigen dieser Services in einer vorkonfigurierten Umgebung arbeiten.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren3 Quizzes1 Aufgabe3 App-Elemente1 Plug-in
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Geprüft am 9. Jan. 2024
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Häufig gestellte Fragen
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