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Datenanalyse und Datenbanken auf AWS

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Datenanalyse und Datenbanken auf AWS

Oksana Hoeckele
Rafael Lopes

Dozenten: Oksana Hoeckele

TOP-LEHRKRAFT

3.729 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(41 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
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Was Sie lernen werden

  • Wichtige Datentypen und Strukturen

  • AWS-Services für den ETL-Prozess

  • Praktische Fähigkeiten für Amazon API Gateway und Amazon QuickSight

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Extraktion, Transformation und Laden (ETL)
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenbank (DBMS)
  • Kategorie: Daten Architektur
  • Kategorie: Data Warehouse

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Berater für AWS Cloud-Technologie (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Willkommen zum ersten Modul des Kurses. Dieses Modul führt Sie in die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse ein. Sie beginnen das Modul damit, wie Sie Anwendungsfälle für die Datenanalyse in der Cloud bewerten können. Dann lernen Sie einige der wichtigsten Datentypen und -strukturen kennen und erfahren, wie Metadaten Ihnen bei der Verwaltung von Datensätzen helfen können. Schließlich schließen Sie das Modul ab, indem Sie zwei Datenverarbeitungsansätze für die Analyse gegenüberstellen: Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) und Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT).

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren2 Aufgaben2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie zunächst die ETL-Pipeline kennen, wobei der Schwerpunkt auf dem realen Szenario liegt. In jedem Schritt lernen Sie, wie Sie Daten erfassen, die Datenqualität sicherstellen, den geeigneten Speicher oder die Datenbank finden und die Erkenntnisse auswerten. Nachdem Sie den ETL-Prozess untersucht haben, bewerten Sie SQL- und NoSQL-Datenbanken und üben Ihre Kenntnisse in einer praktischen Übung.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul lernen Sie die AWS-Services für die Datenanalyse kennen und vertiefen Ihre Kenntnisse durch praktische Übungen. Zu diesen Services gehören Amazon API Gateway, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Amazon DynamoDB und Amazon QuickSight. Sie sehen sich diese Services in der AWS Management Console an und bewerten, wie Sie jeden Service im ETL-Prozess nutzen können. Anschließend sammeln Sie praktische Erfahrungen, indem Sie mit einigen dieser Services in einer vorkonfigurierten Umgebung arbeiten.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren4 Aufgaben3 App-Elemente1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
5.0 (8 Bewertungen)
Rafael Lopes
Amazon Web Services
15 Kurse184.858 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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41 Bewertungen

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  • 1 star

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SN
5

Geprüft am 9. Jan. 2024

NA
5

Geprüft am 18. Sep. 2024

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Häufig gestellte Fragen