Dieses Modul erklärt, wie Sie Daten visualisieren können. Es behandelt sowohl die Visualisierung einzelner Variablen als auch die Visualisierung von zwei Variablen. Sie lernen, wie Sie das passende Diagramm auswählen. Dazu ist es wichtig, zunächst den Unterschied zwischen numerischen und kategorischen Daten zu kennen.

In diesem Modul zur Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen lernen Sie, wie Sie Unsicherheiten quantifizieren können. Außerdem werden Sie lernen, eine wichtige geschäftliche Frage zu beantworten: "Welcher Prozentsatz der Produkte oder Fälle entspricht unseren Spezifikationen?".

Sie lernen, Ihre CTQ und den/die Einflussfaktor(en) zu modellieren und einen Entscheidungsbaum zu verwenden, um das geeignete Tool für datenbasierte Tests dieses Modells auszuwählen. Außerdem wird die Kausalität eingeführt.

In diesem Modul über statistische Tests lernen Sie, wie Sie eine Beziehung zwischen einer numerischen Y-Variablen (dem CTQ) und kategorischen Einflussfaktoren (den X-Variablen) herstellen.

Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Aufenthaltsdauer und dem Alter eines Patienten? In diesem Modul lernen Sie, diese Art von Fragen mithilfe statistischer Tests zu beantworten, um eine numerische CTQ (die Y-Variable) mit einem numerischen Einflussfaktor (die X-Variable) in Beziehung zu setzen.

Schließlich lernen Sie, wie Sie eine Beziehung zwischen einer Y- und einer X-Variable testen können, wenn Ihre Y-Variable (die CTQ) eine kategoriale Variable ist.