In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie das Volumen und die Komplexität von Informationen nutzen können, um Unternehmen zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Das ist Data Analytics, und es ermöglicht Einblicke in fast jeder Branche, auch in solchen, an die Sie vielleicht nicht denken: von der Mode- und Regierungsbranche bis hin zu Technologie, Sport und Gesundheitswesen. Dieser Kurs ist der erste in einer Reihe, die Sie auf eine Einstiegsposition als Fachkraft für Datenanalyse vorbereiten soll. Sie brauchen keine Vorkenntnisse im Umgang mit Analysesoftware, Programmierung oder gar Daten, um diesen Kurs erfolgreich zu absolvieren, ganz gleich, ob Sie eine Karriere in der Datenanalyse beginnen oder sich in Ihrer derzeitigen Position verbessern möchten. Er ist so konzipiert, dass Sie ohne Vorkenntnisse Ihre eigenen End-to-End-Projekte leiten können. Und wenn Sie bereits als Fachkraft für Datenanalyse oder in einer ähnlichen Funktion tätig sind, werden Sie neue Strategien und Erkenntnisse finden, um Ihre Karriere weiter auszubauen.
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Grundlagen der Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil von DeepLearning.AI Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Sean Barnes
TOP-LEHRKRAFT
30.472 bereits angemeldet
(185 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
- Kategorie: Analyse der Anforderungen
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Unternehmensanalyse
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Datenkompetenz
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Engagement von Stakeholdern
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Google Sheets
Wichtige Details

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24 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von DeepLearning.AI zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul führt in die Schlüsselkonzepte der Datenanalyse ein und konzentriert sich dabei auf Datentypen, Formate, Rollen und das Ökosystem, das Daten umgibt. Es erforscht verschiedene Datendarstellungen, unterscheidet zwischen Datentypen und führt in gängige Datendateiformate ein. Darüber hinaus werden die Verantwortlichkeiten der verschiedenen Datenrollen und die Karrieremöglichkeiten in diesem Bereich behandelt. Das Modul behandelt auch die Stärken und Schwächen von großen Sprachmodellen (LLMs) und ihre Anwendungen in der Datenanalyse.
Das ist alles enthalten
20 Videos7 Lektüren7 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul bietet einen praktischen Leitfaden für den effektiven Einsatz von Tabellenkalkulationen, sowohl im Alltag als auch in einem geschäftlichen Kontext. Es deckt die grundlegenden Fähigkeiten ab, die zur Bedienung von Tabellenkalkulationen, insbesondere Google Sheets, erforderlich sind. Sie werden verschiedene Anwendungsfälle erforschen, lernen, wie man verschiedene geschäftliche Probleme mit bestimmten Datentypen angeht, und praktische Erfahrungen mit wesentlichen Tabellenkalkulationsaufgaben sammeln. Außerdem werden Dateitypen und ihre Verbindung zu strukturierten und unstrukturierten Daten sowie Techniken zur Organisation und Analyse von Daten in Tabellenkalkulationen verglichen.
Das ist alles enthalten
19 Videos11 Lektüren5 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul befasst sich mit der Kunst der Datenvisualisierung, einer entscheidenden Fähigkeit für Fachkräfte für Datenanalyse, um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren und Entscheidungen zu treffen. Sie lernen die Rolle von Visualisierungen im Data Storytelling kennen, erkunden verschiedene Diagramm- und Tabellenarten und entwickeln die Fähigkeit, visuelle Datendarstellungen zu erstellen und zu interpretieren. Das Modul legt den Schwerpunkt auf bewährte Verfahren zur Auswahl der am besten geeigneten Visualisierung für verschiedene Analysen. Sie werden sich auch mit der Verwendung von LLMs zur Interpretation und Erstellung von Datenvisualisierungen beschäftigen.
Das ist alles enthalten
17 Videos7 Lektüren6 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul bietet eine detaillierte Untersuchung des Datenlebenszyklus, wobei der Schwerpunkt auf dem systematischen Ansatz liegt, der erforderlich ist, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Sie lernen jede Phase des Lebenszyklus kennen - von der Problemdefinition bis zur Bewertung der Effektivität von Entscheidungen - und erfahren, wie Sie den Geschäftskontext und die Anforderungen der Stakeholder erfassen, um die Geschäftsfragen zu verfeinern. Das Modul deckt auch den Prozess der Bestimmung der geeigneten Art von Analyse, die Auswirkungen von Domänenwissen und Tools wie die Rumsfeld Matrix ab, um eine umfassende Analyse und Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
Das ist alles enthalten
14 Videos9 Lektüren6 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: VorschauNortheastern University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 30. Okt. 2025
This was the most engaging and value packed online course I have attended. Thank Sean Barnes for being a very good online instructor/facilitator. I loved every moment of this program.
Geprüft am 1. Apr. 2025
Excellent course! Well structured and to the point. I've learned a lot from it.
Geprüft am 16. Juni 2025
The course is well designed and in easy-to-understand method for beginners.
Häufig gestellte Fragen
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