Am Ende dieses Kurses erhalten die Teilnehmer einen umfassenden Überblick über Datenanalyse- und Visualisierungstools und sind in der Lage, bewährte Verfahren zu diskutieren und einen Aktionsplan zu entwickeln, der die wichtigsten Erkenntnisse berücksichtigt. Der Kurs beginnt mit häufigen Hürden, die der Einführung einer datengesteuerten Kultur im Wege stehen, bevor Datenanalysetools (R-Software, Minitab, MATLAB und Python) vorgestellt werden. Vertieft wird die statistische Prozesskontrolle (SPC), eine Methode zur Untersuchung von Abweichungen im Zeitverlauf. Der Kurs befasst sich auch mit den Vor- und Nachteilen der visuellen Präsentation von Daten, Visualisierungssoftware (Tableau, Excel, Power BI) und der Erstellung einer Datengeschichte.
Datenanalyse und Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datengestützte Entscheidungsfindung (DDDM)
Dozenten: Peter Baumgartner
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enthalten
(141 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie Beteiligte und Schlüsselkomponenten, die für einen Analyseprojektplan unerlässlich sind
Stärken und Schwächen verschiedener Analyse- und Visualisierungstools nennen
Prozessabweichungen visuell erkennen, überwachen und beseitigen
Erklären Sie, wie Sie eine überzeugende Datenstory erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Tools zur Datenanalyse
- Kategorie: Statistische Prozesskontrolle (SPC)
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Tools zur Datenvisualisierung
Wichtige Details
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3 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul bietet einen Überblick über die für die Datenanalyse benötigten Tools.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul befasst sich mit SPC, einer Methode zur Analyse von Schwankungen in Ihrem Prozess anhand von Daten. Sie ist hilfreich bei der Identifizierung aktueller Probleme und kann auch zur Überwachung des Prozesses auf Abweichungen verwendet werden, sobald der Prozess "unter Kontrolle" ist.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul bietet Tools zur Nutzung von Daten durch Visualisierung und Übersetzung.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul bietet die Möglichkeit, eine Brücke zwischen Theorie und Praxis zu schlagen. Die Lernenden wenden das Wissen aus diesem Kurs an, um ein Geschäftsproblem zu lösen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 peer review1 Diskussionsthema
Dozenten
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Duke University
University of Illinois Urbana-Champaign
Coursera Instructor Network
University of Illinois Urbana-Champaign
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 12. Juni 2022
Awesome feeling! I am grateful Coursera. Thank you enoumously.
Geprüft am 11. Sep. 2022
VCe cours a ete tres important pour moi, car j'ai pu aprendre d'excellentes tectniques liees a l'analyse et visualisation de donnees, aisnique a la conception de plan d'action de projet.
Geprüft am 15. Dez. 2020
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
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