Bevor Sie mit Daten arbeiten können, müssen Sie sich welche beschaffen. In diesem Kurs werden die grundlegenden Möglichkeiten der Datenbeschaffung behandelt. Der Kurs behandelt die Beschaffung von Daten aus dem Internet, von APIs, aus Datenbanken und von Kollegen in verschiedenen Formaten. Außerdem werden die Grundlagen der Datenbereinigung behandelt und wie man Daten "aufräumt". Aufgeräumte Daten beschleunigen nachgelagerte Datenanalyseaufgaben erheblich. Der Kurs behandelt auch die Komponenten eines vollständigen Datensatzes, einschließlich Rohdaten, Verarbeitungsanweisungen, Codebücher und verarbeitete Daten. Der Kurs behandelt die Grundlagen, die zum Sammeln, Bereinigen und Weitergeben von Daten erforderlich sind.
Abrufen und Bereinigen von Daten
Abrufen und Bereinigen von Daten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
209.983 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(8,064 Bewertungen)
Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Verstehen gängiger Datenspeichersysteme
Wenden Sie die Grundlagen der Datenbereinigung an, um die Daten "aufzuräumen"
Verwenden Sie R für Text- und Datumsmanipulationen
Beschaffen Sie verwertbare Daten aus dem Internet, von APIs und Datenbanken
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Reguläre Ausdrücke (REGEX)
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Daten bereinigen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser ersten Woche des Kurses befassen wir uns mit der Suche nach Daten und dem Lesen verschiedener Dateitypen.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Willkommen zu Woche 2 von Getting and Cleaning Data! Das Hauptziel ist es, Ihnen die gängigsten Datenspeichersysteme und die entsprechenden Tools vorzustellen, um Daten aus dem Web oder aus Datenbanken wie MySQL zu extrahieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Willkommen zu Woche 3 von Getting and Cleaning Data! In dieser Woche konzentrieren sich die Vorlesungen auf das Organisieren, Zusammenführen und Verwalten der Daten, die Sie mithilfe der Vorlesungen aus Woche 1 und 2 gesammelt haben.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 Programmieraufgaben
Willkommen zu Woche 4 von Getting and Cleaning Data! Diese Woche schließen wir mit Vorlesungen über Text- und Datumsmanipulation in R ab. In dieser letzten Woche werden wir uns auch auf die gegenseitige Bewertung von Kursprojekten konzentrieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.3 (331 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
DeepLearning.AI
Google
Duke University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
4.5
8.064 Bewertungen
- 5 stars
67,43 %
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23,65 %
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1,63 %
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VV
5
Geprüft am 25. Nov. 2017
A lot of insight and practical knowledge of cleaning data that is available in many places in the Internet. I loved this course and it took me 2 tries to pass the peer graded assignment. ;)
AT
4
Geprüft am 19. Nov. 2017
Very interesting and enjoyed doing the Assignment.
NK
4
Geprüft am 18. Mai 2020
The 'cleaning data' part was explained pretty well... I do feel he could've gone into more detail for the 'gathering data' part- especially the webscraping part. Other than that, great course!
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