Dieser Kurs vermittelt Ihnen einen Überblick über bestehende Datenprodukte und ein gutes Verständnis der Datenerhebungslandschaft. Anhand verschiedener Beispiele werden Sie lernen, wie Sie herausfinden, welche Datenquellen am ehesten zu Ihrer Forschungsfrage passen, wie Sie Ihre Forschungsfrage in messbare Teile umwandeln und wie Sie einen Analyseplan erstellen. Darüber hinaus erhalten Sie in diesem Kurs einen allgemeinen Rahmen, der es Ihnen nicht nur ermöglicht, die einzelnen Schritte zu verstehen, die für eine erfolgreiche Datenerhebung und -analyse erforderlich sind, sondern der Ihnen auch hilft, Fehler zu erkennen, die mit verschiedenen Datenquellen verbunden sind. Sie lernen einige Metriken kennen, mit denen Sie jeden potenziellen Fehler quantifizieren können, so dass Sie Werkzeuge zur Hand haben, um die Qualität einer Datenquelle zu beschreiben. Abschließend werden wir verschiedene groß angelegte Datenerhebungen in der Privatwirtschaft und bei staatlichen Stellen vorstellen und die erlernten Konzepte anhand dieser Beispiele überprüfen. Dieser Kurs ist sowohl für Anfänger als auch für diejenigen geeignet, die sich mit einer bestimmten Datenquelle auskennen, aber nicht mit anderen, und die nach einem allgemeinen Rahmen für die Bewertung von Datenprodukten suchen.
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Rahmen für die Datenerhebung und -analyse
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
Dozenten: Frauke Kreuter, Ph.D.
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Prozess der Datenerzeugung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Der erste Kurs der Spezialisierung bietet einen Überblick über die kommenden Themen. Dieses Modul führt Sie durch den Prozess der Datenerhebung und -analyse. Ausgehend von einer Forschungsfrage und einer Übersicht über vorhandene Datenquellen behandeln wir Techniken zur Erhebung von Umfragedaten, heben die Bedeutung der Datenpflege hervor und erörtern einige grundlegende Merkmale, die Ihre Datenanalyse beim Umgang mit Stichprobendaten beeinflussen können. In diesem Modul werden Fragen des Datenzugriffs und der Ressourcen für den Zugriff auf Daten vorgestellt.
Das ist alles enthalten
9 Videos5 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir betonen, wie wichtig es ist, eine gut spezifizierte Forschungsfrage und einen Analyseplan zu haben. Wir geben Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Strategien zur Datenerhebung, eine Vielzahl der verfügbaren Methoden zur Datenerhebung und einige Überlegungen zur Wahl der richtigen Methode.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul wird Ihnen ein allgemeiner Rahmen vorgestellt, der es Ihnen nicht nur ermöglicht, jeden Schritt zu verstehen, der für eine erfolgreiche Datenerfassung und -analyse erforderlich ist, sondern der Ihnen auch hilft, die mit verschiedenen Datenquellen verbundenen Fehler zu erkennen. Sie lernen einige Metriken kennen, mit denen Sie jeden potenziellen Fehler quantifizieren können, und haben somit Werkzeuge zur Hand, um die Qualität einer Datenquelle zu beschreiben.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul stellen wir einige Umfragen zu verschiedenen Themen vor. Für jede Umfrage werden die Merkmale der Datenerfassung hervorgehoben. Die Umfragen decken eine Vielzahl von Themen ab. Wir fordern Sie auf, über alternative Datenquellen nachzudenken, mit denen Sie die gleichen Informationen oder Erkenntnisse gewinnen können.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Geprüft am 30. Dez. 2021
Geprüft am 22. Aug. 2017
Geprüft am 4. Okt. 2018
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Häufig gestellte Fragen
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