University of Michigan
Datenerfassung und -verarbeitung mit Python
University of Michigan

Datenerfassung und -verarbeitung mit Python

Paul Resnick

Dozent: Paul Resnick

101.258 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(3,967 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Rufen Sie Daten von Internetdiensten ab und verarbeiten Sie sie effektiv.

  • Beherrschen Sie die Python-Listenkomplexe für die Datenextraktion und -verarbeitung.

  • Nutzen Sie das Python-Modul requests, um mit REST-APIs zu interagieren und in der API-Dokumentation zu navigieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: API-Dokumentation

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programmierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Unbewertetes Labor

In Woche eins werden in den Videovorlesungen und Aktivitäten aus dem Runestone-Lehrbuch komplexere Datenstrukturen behandelt. Am Ende dieser Woche werden Sie gelernt haben, wie man json formatierte Daten verarbeitet, verschachtelte Daten mithilfe von verschachtelten Iterationen durchläuft und Werte aus verschachtelten Daten extrahiert.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe8 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

In Woche zwei werden Sie fortgeschrittenere Formen der Akkumulation kennenlernen. Am Ende der Woche werden Sie gelernt haben, wie Sie die Map- und Filterfunktionen in Kombination mit Funktionen zum Transformieren oder Herausfiltern von Daten und zum Speichern der resultierenden Daten in einem neuen Objekt verwenden können. Sie werden auch gelernt haben, wie Sie Daten mit Hilfe eines Listenverständnisses akkumulieren können.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe6 App-Elemente3 Unbewertete Labore

In Woche drei lernen Sie, wie Sie mit Hilfe von Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) Daten aus dem Internet abrufen können. Am Ende der Woche werden Sie gelernt haben, wie man auf Daten von einigen APIs zugreift, Daten, die Sie angefordert haben, zwischenzuspeichern und auch zu lernen, wie man andere APIs, die in diesem Modul nicht behandelt wurden, liest und mit ihnen arbeitet.

Das ist alles enthalten

25 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe12 App-Elemente2 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (494 Bewertungen)
Paul Resnick
University of Michigan
9 Kurse520.236 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

3.967 Bewertungen

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4

Geprüft am 3. Juli 2023

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Geprüft am 23. Apr. 2020

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Geprüft am 2. Jan. 2022

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Häufig gestellte Fragen