University of Michigan
Data Collection and Processing with Python

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University of Michigan

Data Collection and Processing with Python

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python 3 Programming

Paul Resnick

Dozent: Paul Resnick

97.275 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(3,959 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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(3,959 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 20 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Fetch and process data from Internet services effectively.

  • Master Python list comprehensions for data extraction and processing.

  • Utilize the Python requests module to interact with REST APIs and navigate API documentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: API Documentation

Wichtige Details

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Bewertungen

2 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python 3 Programming
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren1 Unbewertetes Labor

In week one the video lectures and activities from the Runestone textbook will cover more complex data structures. By the end of this week, you will have learned how to process json formatted data, traverse nested data using nested iteration, and extract values from nested data.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe8 App-Elemente1 Unbewertetes Labor

In week two you will be learning more advanced forms of accumulation. By the end of the week, you will have learned how to use the map and filter functions in combination with functions to transform or filter out data and store the resulting data in a new object. You will have also learned how to accumulate data using a list comprehension.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Aufgabe1 Programmieraufgabe6 App-Elemente3 Unbewertete Labore

In week three you will learn how to request data from the internet using Application Programming Interfaces (APIs). By the end of the week, you will have learned how to access data from a few APIs, cache data that you have requested, and also learned how to read and work with other APIs that were not touched on in the module.

Das ist alles enthalten

25 Videos2 Lektüren1 Programmieraufgabe12 App-Elemente2 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (493 Bewertungen)
Paul Resnick
University of Michigan
9 Kurse513.013 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Software Development interessieren

Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.

Wenn Sie Kurs von University of Michigan absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

3.959 Bewertungen

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RC
4

Geprüft am 3. Juli 2023

EW
4

Geprüft am 23. Apr. 2020

DA
4

Geprüft am 29. Jan. 2021

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Häufig gestellte Fragen