University of Glasgow
Data-Driven Leadership Skills Course 1: Leadership Narrative

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University of Glasgow

Data-Driven Leadership Skills Course 1: Leadership Narrative

Matt Offord

Dozent: Matt Offord

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.9

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Critically evaluate, with particular reference to digital data, traditional leadership models

  • Analyse and assess leadership narratives and whether they help or hinder modern leaders in a digital age

  • Distinguish between agile and efficient leadership structures and their relationship to data

  • Describe and evaluate the role of collective decision making and agile teams

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data-Informed Decision-Making
  • Kategorie: Agile Management
  • Kategorie: Leadership
  • Kategorie: Leadership Development
  • Kategorie: Leadership And Management

Wichtige Details

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data-Driven Leadership Skills
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Before we can think about leadership in the 21st Century, the Information Age, we need to think about what people thought about leadership in the past. Why? Because the legacy of these ideas about leadership live on to a large extent. If you have any sort of leadership training, or perhaps read a book about leadership, the chances are you have been exposed to powerful narratives about heroic leaders and authority. Perhaps your current view of leadership is heavily stereotyped? Perhaps the organisation you work for prefers 'traditional' or 'old school' leadership. These paradigms still exert influence; sometimes for good and sometimes for bad. In any case, this module will explain where these views come from and what conditions leaders dealt with. This will help you to understand why we are still dealing with legacy leadership styles, how thet can help, and what new situations call for a different approach.

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3 Videos6 Lektüren2 Aufgaben4 Diskussionsthemen

Some claim that leadership, as a concept, is in decline and may no longer be important. However, this may be a little premature or even naive. Leadership has always been important but authority and centralised decision-making are very recent, perhaps ephemeral, developments. As you move through this narrative of leadership, you will learn how leadership is changing. Due to the data deluge and hyper connected work places, high degrees of centralisation are becoming a thing of the past. Many firms are favouring more networked and less hierarchical approaches . Additionally, the introduction of social science in the 20th Century has radically shaken up some of the romantic ideas about leadership.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

So far we have explored the origins of traditional leadership and how this changed in the 20th Century. In the 21st Century we see the birth of a new business model: agility. Agility, like a lot of management and leadership ideas, has its roots in the military. The US military actively researched and developed ways of becoming more agile in the early 21st Century. Many other prominent military powers already embraced agility, especially in NATO. But what is agility and how does it relate to data? In this module, we will learn about agility in leadership.

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2 Videos5 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Dozent

Matt Offord
University of Glasgow
4 Kurse1.143 Lernende

von

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Geprüft am 20. Nov. 2023

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