このコースでは、ML について定義し、ビジネスで ML をどのように活用できるのかを学習します。機械学習を使用したデモをいくつか確認し、機械学習の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。インタラクティブなラボでは、事前トレーニング済みの ML API の呼び出しを実行するほか、BigQuery ML で SQL のみを使用して独自の ML モデルを構築します。
Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版
Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung From Data to Insights with Google Cloud 日本語版
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
ML の概要と ML をビジネスに活用する方法を説明する
事前トレーニング済みの ML モデルとカスタム ML モデルの違いを理解する
BigQuery で機械学習のデータセットを作成する
BigQuery で ML モデルを構築する
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung From Data to Insights with Google Cloud 日本語版
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
本コースで学習する大まかな内容
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このモジュールでは、機械学習について定義し、ビジネスで機械学習をどのように活用できるのかを学習します。ML を使用したデモをいくつか確認し、ML の主な用語（インスタンス、特徴、ラベルなど）について学習します。
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Aufgabe
このモジュールでは、Cloud Datalab 内で利用可能な事前構築済み、事前トレーニング済みの機械学習モデル（画像認識や感情分析など）について詳細を学習します。
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
BigQuery で ML データセットを作成する方法について学習します。
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6 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、BigQuery 内で直接機械学習モデルを構築する方法を学習します。新しい構文を学習し、ML モデルの構築、評価、テストのフェーズを詳しく確認します。
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente
これで終了です。コースで学習した内容を復習し、学習を継続するために利用できるリソースを確認しましょう。
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Management interessieren
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