"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
Google Cloud でデータレイクとデータ ウェアハウスを構築する
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Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Cloud Services
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Cloud Engineering
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Data Storage Technologies
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Operational Data Store
- Kategorie: Operational Databases
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details
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Unterrichtet in Japanisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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