"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.3
(48 Bewertungen)
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。
各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。
データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。
クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Japanisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
このモジュールでは「Data Engineering on Google Cloud」コースシリーズと、この「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud」コースについて紹介します。
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2 Videos
このモジュールでは、データ エンジニアリングの役割について検討し、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由について理解を促します。
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14 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、データレイクの概要に加え、Google Cloud で Cloud Storage をデータレイクとして使用する方法について説明します。
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
このモジュールでは、Google Cloud のデータ ウェアハウジング オプションである BigQuery について説明します。
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17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
主な学習ポイントのまとめ
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