University of Copenhagen
Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?
University of Copenhagen

Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

Morten Misfeldt
Joanna Osiejewicz
Christian Igel

Dozenten: Morten Misfeldt

9.697 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(108 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 11 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Wenn Sie Google nutzen und einen Blick auf Ihr Google Dashboard werfen, werden Sie wahrscheinlich erstaunt sein, wie viele Daten dieses Unternehmen über Ihre Online-Aktivitäten gesammelt hat. Denken Sie jetzt an all die anderen Internetdienste, Social-Media-Seiten und Datenbanken, die möglicherweise eine Akte über Sie, Ihre Gesundheit, Ihre Handlungen und Neigungen haben. In diesem Modul werden wir uns mit dem Tracking von Nutzern und dem Sammeln von Informationen befassen, persönliche Daten definieren und die Grenzen bei der Weitergabe Ihrer persönlichen Daten diskutieren. Folglich werden wir den rechtlichen Rahmen für den Schutz und die Verarbeitung von Daten vorstellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul bauen wir auf Modul 1 auf und untersuchen, wie vernetzte Daten und Algorithmen die Art und Weise beeinflussen, wie wir die Welt sehen. Von der globalen Verbreitung bewährter Praktiken und lebensverbessernder Technologien bis hin zur Verbreitung von Hass und Radikalisierung zeichnen wir die Mechanismen nach, durch die datengesteuerte Technologien das Leben der Menschen verbessern können und wie sie menschliche Schwachstellen ausnutzen können.

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Big Data und neue Berechnungsmethoden haben die Art und Weise, wie wir Wissen schaffen, revolutioniert. Wir werden anhand von Beispielen zeigen, wie dieses Wissen genutzt wird und was es für die Zukunft der Menschheit bedeutet. Wir werfen einen Blick auf die KI-Forschung, die computergestützte Sozialwissenschaft, das maschinelle Lernen und die Bildung. Anhand dieser Beispiele werden wir versuchen, ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie datengesteuerte Technologien das soziale Gefüge formen, wie sie die menschlichen Fähigkeiten erweitern und unseren Umgang mit dem Raumschiff Erde verbessern können.

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.5 (39 Bewertungen)
Morten Misfeldt
University of Copenhagen
1 Kurs9.697 Lernende

von

University of Milan
Sorbonne University
Charles University
4EU+ Alliance

Empfohlen, wenn Sie sich für Governance und Gesellschaft interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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FP
5

Geprüft am 6. Juli 2022

CW
5

Geprüft am 5. Mai 2023

SR
5

Geprüft am 24. Nov. 2022

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Häufig gestellte Fragen