University of Copenhagen
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Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

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University of Copenhagen

Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

Morten Misfeldt
Joanna Osiejewicz
Christian Igel

Dozenten: Morten Misfeldt

25.308 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

292 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
99%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Soziale Auswirkungen
  • Kategorie: Große Daten
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Daten-Ethik
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: digitale Kompetenz
  • Kategorie: Datenerhebung
  • Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Journalismus
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Algorithmen
  • Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten

Wichtige Details

Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Wenn Sie Google nutzen und einen Blick auf Ihr Google Dashboard werfen, werden Sie wahrscheinlich erstaunt sein, wie viele Daten dieses Unternehmen über Ihre Online-Aktivitäten gesammelt hat. Denken Sie jetzt an all die anderen Internetdienste, Social-Media-Seiten und Datenbanken, die möglicherweise eine Akte über Sie, Ihre Gesundheit, Ihre Handlungen und Neigungen haben. In diesem Modul werden wir uns mit dem Tracking von Nutzern und dem Sammeln von Informationen befassen, persönliche Daten definieren und die Grenzen bei der Weitergabe Ihrer persönlichen Daten diskutieren. Folglich werden wir den rechtlichen Rahmen für den Schutz und die Verarbeitung von Daten vorstellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul bauen wir auf Modul 1 auf und untersuchen, wie vernetzte Daten und Algorithmen die Art und Weise beeinflussen, wie wir die Welt sehen. Von der globalen Verbreitung bewährter Praktiken und lebensverbessernder Technologien bis hin zur Verbreitung von Hass und Radikalisierung zeichnen wir die Mechanismen nach, durch die datengesteuerte Technologien das Leben der Menschen verbessern können und wie sie menschliche Schwachstellen ausnutzen können.

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lektüren2 Aufgaben3 Diskussionsthemen

Big Data und neue Berechnungsmethoden haben die Art und Weise, wie wir Wissen schaffen, revolutioniert. Wir werden anhand von Beispielen zeigen, wie dieses Wissen genutzt wird und was es für die Zukunft der Menschheit bedeutet. Wir werfen einen Blick auf die KI-Forschung, die computergestützte Sozialwissenschaft, das maschinelle Lernen und die Bildung. Anhand dieser Beispiele werden wir versuchen, ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie datengesteuerte Technologien das soziale Gefüge formen, wie sie die menschlichen Fähigkeiten erweitern und unseren Umgang mit dem Raumschiff Erde verbessern können.

Das ist alles enthalten

6 Videos12 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

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Morten Misfeldt
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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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  • 3 stars

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Geprüft am 6. Dez. 2025

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Geprüft am 13. Apr. 2026

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