Dieser Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Vielfalt der Daten und ihre Verwaltungsanforderungen über den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten verstehen, die Komponenten eines guten Datenverwaltungsplans identifizieren können und mit den besten Praktiken für die Arbeit mit Daten vertraut sein, einschließlich der Organisation, Dokumentation, Speicherung und Sicherheit von Daten. Die Lernenden werden auch den Sinn und die Bedeutung der Archivierung und gemeinsamen Nutzung von Daten verstehen und wissen, wie sie die Vertrauenswürdigkeit von Repositories beurteilen können.
Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten
Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten
Dozenten: Helen Tibbo
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
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Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Plan zur Datenverwaltung
- Kategorie: Archivierung von Forschungsdaten
- Kategorie: Metadaten
- Kategorie: Datenmanagement
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In dieser Woche werden verschiedene Arten von Forschungsdaten in einer Reihe von Kontexten sowie wichtige Datenmanagementkonzepte wie Metadaten und der Lebenszyklus von Forschungsdaten vorgestellt. Außerdem werden wir das Konzept des Datenmanagements definieren, die Rollen und Verantwortlichkeiten der wichtigsten Interessengruppen identifizieren und verschiedene Aufgaben des Datenmanagements während des Lebenszyklus von Forschungsdaten untersuchen.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In dieser Woche erhalten Sie einen Überblick über Datenmanagementpläne (DMP), einschließlich der Komponenten guter DMP, der DMP-Richtlinien verschiedener Förderorganisationen und Informationen über Planungsinstrumente für das Datenmanagement.
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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
Diese Woche wird Ihnen von EDINA und der Data Library der Universität Edinburgh präsentiert. Referentin ist Sarah Jones vom Digital Curation Centre. Sarah wird Strategien für die Organisation von Forschungsdaten vorstellen, einschließlich Versionskontrolle und Dateinamenskonventionen sowie Formatierung und Umwandlung von Datendateien. Sie wird auch erörtern, warum die Dokumentation von Daten und das Zitieren von Daten wichtig sind. Schließlich wird sie auf die Probleme beim Speichern, Sichern und Sichern von Forschungsdaten eingehen.
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15 Videos4 Lektüren5 Aufgaben
Diese Woche untersuchen wir die Vorteile und Herausforderungen der gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten. Wir werden auch erörtern, wie die Vertraulichkeit geschützt werden kann und wie das Eigentum an Daten die gemeinsame Nutzung von Daten beeinflussen kann. Schließlich werden wir verschiedene Arten von Zugangsbeschränkungen untersuchen, die für Daten gelten können, sowie die Frage, wie die gemeinsame Nutzung von Daten durch die Anwendung einer Standardlizenz ermöglicht werden kann.
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9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
In der letzten Woche des Kurses werden wir die Anforderungen an die Bewahrung von Forschungsdaten untersuchen, die Konzepte der Authentizität und Integrität einführen und die verschiedenen Arten von Metadaten und ihre Rolle bei der Auffindung und Wiederverwendung von Daten identifizieren. Wir werden auch die Rolle von vertrauenswürdigen Repositories besprechen sowie die Art und Weise, wie Repositories ihre Vertrauenswürdigkeit durch Prüfung und Zertifizierung nachweisen. Schließlich werden wir wichtige Archivierungsstandards und bewährte Verfahren vorstellen, die sicherstellen, dass die Daten langfristig zugänglich und verständlich bleiben.
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9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Association of International Certified Professional Accountants
Tableau Learning Partner
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Dez. 2023
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Geprüft am 27. Nov. 2020
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Geprüft am 12. Sep. 2021
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