University of Colorado Boulder

Datenverarbeitungs-Pipeline

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.7

(75 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 21 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die wichtigsten Komponenten der Data-Mining-Pipeline und beschreiben Sie, wie sie zusammenhängen.

  • Identifizieren Sie die besonderen Herausforderungen, die jede Komponente der Data-Mining-Pipeline mit sich bringt.

  • Wenden Sie Techniken an, um Herausforderungen in jeder Komponente der Data-Mining-Pipeline zu bewältigen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
  • Kategorie: Data-Warehousing
  • Kategorie: datenverständnis
  • Kategorie: data-Mining-Pipeline

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Mining - Grundlagen und Praxis
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche erhalten Sie eine Einführung in die Data Mining Specialization und diesen Kurs, Data Mining Pipeline. Zu Beginn werden Sie mit den vier Ansichten des Data Mining und den Schlüsselkomponenten der Data Mining Pipeline vertraut gemacht.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 peer reviews1 Diskussionsthema

In dieser Woche geht es um das Verständnis von Daten, indem wir die wichtigsten Dateneigenschaften identifizieren und Techniken zur Charakterisierung verschiedener Datensätze anwenden.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Programmieraufgabe

In dieser Woche erfahren Sie, warum eine Datenvorverarbeitung erforderlich ist und welche Techniken zur Vorverarbeitung von Daten eingesetzt werden können.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Programmieraufgabe

Diese Woche befasst sich mit den wichtigsten Merkmalen von Data Warehousing und den Techniken zur Unterstützung von Data Warehousing.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Programmieraufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
2.5 (20 Bewertungen)
Qin (Christine) Lv
University of Colorado Boulder
3 Kurse11.715 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

3.7

75 Bewertungen

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    55,26 %

  • 4 stars

    10,52 %

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  • 2 stars

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  • 1 star

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Zeigt 3 von 75 an

JG
5

Geprüft am 1. Okt. 2023

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Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

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Häufig gestellte Fragen