Hinweis: Sie sollten alle anderen Kurse dieser Specialization abschließen, bevor Sie diesen Kurs beginnen. Dieser sechswöchige Projektkurs der Data Mining Specialization ermöglicht es Ihnen, die erlernten Algorithmen und Techniken für Data Mining aus den vorangegangenen Kursen der Specialization, einschließlich Pattern Discovery, Clustering, Text Retrieval, Text Mining und Visualisierung, anzuwenden, um interessante Data Mining-Herausforderungen aus der Praxis zu lösen. Konkret werden Sie an einem Datensatz mit Restaurantbewertungen von Yelp arbeiten und all das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie in den vorangegangenen Kursen erlernt haben, einsetzen, um diesen Datensatz zu analysieren und interessantes und nützliches Wissen zu entdecken. Der Aufbau des Projekts legt den Schwerpunkt auf: 1) die Simulation des Arbeitsablaufs eines Data Miners in einer realen Arbeitsumgebung; 2) die Integration verschiedener Mining-Techniken, die in mehreren Einzelkursen behandelt wurden; 3) das Experimentieren mit verschiedenen Möglichkeiten, ein Problem zu lösen, um Ihr Verständnis der Techniken zu vertiefen; und 4) die Möglichkeit, eigene Ideen vorzuschlagen und kreativ zu erforschen.
Data-Mining-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Mining
Dozenten: Jiawei Han
7.426 bereits angemeldet
Bei enthalten
(45 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Clustering-Algorithmen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Data-Mining
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In diesem Modul machen Sie sich mit dem Kurs, Ihrem Dozenten, Ihren Mitschülern und unserer Lernumgebung vertraut.
Das ist alles enthalten
1 Video6 Lektüren1 Diskussionsthema1 Plug-in
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 peer review1 Plug-in
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
Alibaba Cloud Academy
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Wenn Sie Kurs von University of Illinois Urbana-Champaign absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 45
45 Bewertungen
- 5 stars
73,33 %
- 4 stars
15,55 %
- 3 stars
2,22 %
- 2 stars
2,22 %
- 1 star
6,66 %
Geprüft am 15. Nov. 2017
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.