Ein Datenprodukt ist die Produktionsausgabe einer statistischen Analyse. Datenprodukte automatisieren komplexe Analyseaufgaben oder nutzen Technologien, um den Nutzen eines datengestützten Modells, Algorithmus oder einer Inferenz zu erweitern. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Erstellung von Datenprodukten mit Shiny, R-Paketen und interaktiven Grafiken. Der Kurs konzentriert sich auf die statistischen Grundlagen der Erstellung eines Datenprodukts, das dazu verwendet werden kann, einem breiten Publikum eine Geschichte über Daten zu erzählen.
Entwicklung von Datenprodukten
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Entwicklung von Datenprodukten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(2,255 Bewertungen)
Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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94%
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Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken mit GoogleVis
Verwenden Sie Leaflet, um interaktive, kommentierte Karten zu erstellen
Erstellen Sie eine R Markdown-Präsentation, die eine Datenvisualisierung enthält
Erstellen Sie ein Datenprodukt, das einem breiten Publikum eine Geschichte erzählt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interaktivität
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: Webanwendung
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Übersichtsmodul gehen wir auf einige Informationen und Ressourcen ein, die Ihnen den Einstieg in den Kurs erleichtern und Ihnen zum Erfolg verhelfen.
Das ist alles enthalten
1 Video6 Lektüren
Nun können wir uns den ersten inhaltlichen Lektionen zuwenden. In diesem Modul lernen Sie, wie Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken in Shiny entwickeln, interaktive HTML-Grafiken mit GoogleVis erstellen und Datenvisualisierungen mit Plotly vorbereiten.
Das ist alles enthalten
24 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul lernen wir, wie man R Markdown-Dateien erstellt und R-Code in eine Rmd-Datei einbettet. Außerdem lernen wir Leaflet kennen und verwenden es, um interaktive Karten mit Kommentaren zu erstellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
In diesem Modul tauchen wir in die Welt der Erstellung von R-Paketen ein und üben die Entwicklung einer R Markdown-Präsentation, die eine mit Plotly erstellte Datenvisualisierung enthält.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review
Woche 4 steht ganz im Zeichen des Kursprojekts, der Erstellung einer Shiny Application und eines reproduzierbaren Pitches.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.6 (69 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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University of Alberta
Universidad Nacional Autónoma de México
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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RB
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Geprüft am 27. Aug. 2019
JC
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Geprüft am 20. Nov. 2018
RS
5
Geprüft am 18. Nov. 2018
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