Ein Datenprodukt ist die Produktionsausgabe einer statistischen Analyse. Datenprodukte automatisieren komplexe Analyseaufgaben oder nutzen Technologien, um den Nutzen eines datengestützten Modells, Algorithmus oder einer Inferenz zu erweitern. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Erstellung von Datenprodukten mit Shiny, R-Paketen und interaktiven Grafiken. Der Kurs konzentriert sich auf die statistischen Grundlagen der Erstellung eines Datenprodukts, das dazu verwendet werden kann, einem breiten Publikum eine Geschichte über Daten zu erzählen.

Entwicklung von Datenprodukten

Entwicklung von Datenprodukten
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.



Dozenten: Brian Caffo, PhD
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Bei enthalten
2,263 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Entwickeln Sie grundlegende Anwendungen und interaktive Grafiken mit GoogleVis
Verwenden Sie Leaflet, um interaktive, kommentierte Karten zu erstellen
Erstellen Sie eine R Markdown-Präsentation, die eine Datenvisualisierung enthält
Erstellen Sie ein Datenprodukt, das einem breiten Publikum eine Geschichte erzählt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
- Kategorie: Statistische Berichterstattung
- Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
- Kategorie: Präsentation der Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
- Kategorie: Glänzend (R-Paket)
- Kategorie: Merkblatt (Software)
- Kategorie: R Programmierung
- Kategorie: Web-Anwendungen
- Kategorie: Rmarkdown
- Kategorie: Plotly
- Kategorie: R (Software)
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 31. Juli 2019
It is a good course provide neccessary stuffs for data science.You can skip week 4 as it is done previously in other courses . Small and good course.
Geprüft am 31. Aug. 2017
Brian Caffo is the best! No one could explain better than him. Congratulations for this excellent course, you are my inspiration to become a better data scientist.
Geprüft am 18. Nov. 2018
This course was amazing, it could definetly be more deep in each of the subjects, but gives you so much practice in tools that are very useful in the day by day of a data scientist

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