The Data Science Companion provides an introduction to data science. You will gain a quick background in data science and core machine learning concepts, such as regression and classification. You’ll be introduced to the practical knowledge of data processing and visualization using low-code solutions, as well as an overview of the ways to integrate multiple tools effectively to solve data science problems. You will then leverage cloud resources from Amazon Web Services to scale data processing and accelerate machine learning model training. By the end of this short course, you will have a high-level understanding of important data science concepts that you can use as a foundation for future learning.
Data Science Companion
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
14 Bewertungen
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Background in data science & core machine learning concepts, such as regression & classification, data processing, & visualizations
Ways to integrate multiple tools effectively to solve data science problems
Leverage cloud resources from AWS to scale data processing & accelerate machine learning model training
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Model Training
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Spatial Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Integration
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Datamaps
- Kategorie: Geographic Information Systems
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Classification Algorithms
- Kategorie: Matlab
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
Lehrkraftbewertungen
(6 Bewertungen)
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