enthaltenInzwischen haben Sie sicher schon von Datenwissenschaft und Big Data gehört. In diesem einwöchigen Kurs werden wir in einem Crashkurs vermitteln, was diese Begriffe bedeuten und inwiefern sie in erfolgreichen Organisationen eine Rolle spielen. Dieser Kurs richtet sich an alle, die mehr über die Datenwissenschaft erfahren möchten, aber auch an jene, die vorhaben, ein Team von Datenwissenschaftlern zu leiten. Das Ziel ist es, Sie so schnell wie möglich pragmatisch mit der Datenwissenschaft vertraut zu machen. Wir haben diesen Kurs so praktisch und zweckmäßig wie möglich angelegt, ohne jedoch auf die Grundlagen zu verzichten.
Ein Crashkurs in Datenwissenschaft
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreibung der Rolle der Datenwissenschaft in verschiedenen Kontexten
Verstehen, wie Statistik und maschinelles Lernen die Datenwissenschaft beeinflussen
Verwendung der wichtigsten Begriffe, die von Datenwissenschaftlern verwendet werden
Prognostizieren, ob ein datenwissenschaftliches Projekt erfolgreich sein wird
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Bose–Einstein Statistics (B-E Statistics)
- Kategorie: Artificial Neural Network
- Kategorie: Experiment
- Kategorie: General Statistics
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser einmodulige Kurs bildet die erste „Woche“ der Executive Data Science Spezialisierung. Hierbei handelt es sich um eine intensive Einführung in das, was Sie über die Datenwissenschaft an sich wissen müssen. Sie lernen wichtige Terminologie kennen und erfahren, wie erfolgreiche Organisationen die Datenwissenschaft nutzen.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren9 Aufgaben
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
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Fundação Instituto de Administração
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Häufig gestellte Fragen
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