enthaltenVous avez sûrement déjà entendu parler de la science des données et du Big Data. Ce cours intensif d’une semaine vous permettra de comprendre ce que ces termes signifient et comment ils jouent un rôle dans les entreprises prospères. Ce cours intensif s’adresse à tous ceux qui souhaitent découvrir en quoi consiste la science des données, y compris ceux qui devront éventuellement encadrer des scientifiques des données. L’objectif est de vous familiariser avec la science des données le plus rapidement possible et de ne pas s’encombrer du superflu. Nous avons conçu ce cours afin qu’il soit aussi pratique que possible, sans pour autant sacrifier les éléments essentiels.
Cours intensif sur la science des données
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Décrire le rôle de la science des données dans différents contextes
Comprendre comment les statistiques et l’apprentissage automatique ont une incidence sur la science des données
Utiliser les termes clés utilisés par les scientifiques des données
Prédire si un projet de science des données réussira
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Inference
- Kategorie: Bose–Einstein Statistics (B-E Statistics)
- Kategorie: Experiment
- Kategorie: General Statistics
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Ce cours en un module constitue la première « semaine » de votre Spécialisation en Gestion des Sciences des Données. Il s’agit d’une introduction intensive à tout ce que vous devez savoir sur la science des données elle-même. Vous apprendrez la terminologie importante et comment les organisations prospères utilisent la science des données.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren9 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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