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Data Science for Professionals

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Data Science for Professionals

Caio Avelino

Dozent: Caio Avelino

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Explain the principles and processes of data science.

  • Perform data manipulation and cleaning using Python.

  • Apply statistical analysis and data visualization techniques to interpret data.

  • Build and evaluate predictive models using machine learning algorithms.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Predictive Modeling
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Data Visualization

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juli 2024

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1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Data science has become indispensable across industries, driving informed decision-making and uncovering valuable insights from data. This course is designed for professionals seeking to leverage data science techniques and tools to extract meaningful information from data and drive organizational success.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

Dozent

Caio Avelino
6 Kurse2.027 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen