Dieser Kurs behandelt die komplexeren Konzepte, die bei der Arbeit mit einfachen Datensätzen zum Tragen kommen. Wir werden die Verbindung zwischen visuellen Aspekten und dem Verständnis von Daten erforschen und untersuchen, wie diese Konzepte durch Data Storytelling zusammenwirken. Nachdem Sie die wichtigsten Punkte zur Vermeidung problematischer Visualisierungen und falscher Datendarstellungen besprochen haben, werden Sie in Tableau weiterarbeiten und eine multivariate deskriptive Analyse der S&P 500 Aktiensektoren durchführen.
Daten-Storytelling
Daten-Storytelling
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow
Dozent: Majed Al-Ghandour
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Für alle außer den einfachsten Datensätzen erfordert die komplexe Analyse ein multivariates Verständnis der untersuchten Daten. Visuelle Interaktivität mit den Daten ist eine Schlüsselkomponente der multivariaten Analyse und macht die Suche nach höherdimensionalen Beziehungen in komplexen Datensätzen intuitiver. In diesem Modul werfen wir einen Blick auf verschiedene Diagrammtypen und Visualisierungen, die zum Ausdruck von Vergleichen verwendet werden. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Korrelationen in Tableau zu üben.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach Interaktion für ein allgemeines Publikum, um komplexe Datensätze zu verstehen? In diesem Modul werden wir untersuchen, wie visuelle Interaktivität mit den Daten höherdimensionale Beziehungen in komplexen Datensätzen intuitiver macht und diskutieren, ob Interaktivität in der Visualisierung für ein größeres Publikum ein Hindernis oder eine Hilfe ist.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Warum ist das Erzählen von Geschichten wichtig, wenn Sie Daten an Ihr Publikum weitergeben? Welche Prinzipien des Geschichtenerzählens sollten Sie in Ihre Visualisierungen einbauen? In diesem Modul werden wir uns mit den Aspekten des Geschichtenerzählens befassen und mit der Frage, wie Sie Ihre Geschichte strukturieren, um Ihren wichtigsten Stakeholdern die richtigen Erkenntnisse zu vermitteln.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Jedes Mal, wenn wir eine Visualisierung erstellen, schaffen wir ein abstraktes Modell der Daten. Als Designer müssen wir sicherstellen, dass die Daten so wahrheitsgetreu und objektiv wie möglich dargestellt werden, denn sie können in die Irre führen, täuschen oder verwirren. In diesem Modul werfen wir einen Blick auf einige problematische Visualisierungen und erfahren, wie Sie eine falsche Darstellung von Daten vermeiden können. Außerdem wenden Sie Ihr Wissen an und führen multivariate Visualisierungsmethoden in Tableau durch.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of California, Davis
Corporate Finance Institute
Tableau Learning Partner
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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