Dieser Kurs behandelt die komplexeren Konzepte, die bei der Arbeit mit einfachen Datensätzen zum Tragen kommen. Wir werden die Verbindung zwischen visuellen Aspekten und dem Verständnis von Daten erforschen und untersuchen, wie diese Konzepte durch Data Storytelling zusammenwirken. Nachdem Sie die wichtigsten Punkte zur Vermeidung problematischer Visualisierungen und falscher Datendarstellungen besprochen haben, werden Sie in Tableau weiterarbeiten und eine multivariate deskriptive Analyse der S&P 500 Aktiensektoren durchführen.
Daten-Storytelling
Daten-Storytelling
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Julie Pai
3.887 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
8 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
4 Quizzes
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
8 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Für alle außer den einfachsten Datensätzen erfordert die komplexe Analyse ein multivariates Verständnis der untersuchten Daten. Visuelle Interaktivität mit den Daten ist eine Schlüsselkomponente der multivariaten Analyse und macht die Suche nach höherdimensionalen Beziehungen in komplexen Datensätzen intuitiver. In diesem Modul werfen wir einen Blick auf verschiedene Diagrammtypen und Visualisierungen, die zum Ausdruck von Vergleichen verwendet werden. Sie werden auch die Möglichkeit haben, Korrelationen in Tableau zu üben.
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Wie wichtig ist Ihrer Meinung nach Interaktion für ein allgemeines Publikum, um komplexe Datensätze zu verstehen? In diesem Modul werden wir untersuchen, wie visuelle Interaktivität mit den Daten höherdimensionale Beziehungen in komplexen Datensätzen intuitiver macht und diskutieren, ob Interaktivität in der Visualisierung für ein größeres Publikum ein Hindernis oder eine Hilfe ist.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Warum ist das Erzählen von Geschichten wichtig, wenn Sie Daten an Ihr Publikum weitergeben? Welche Prinzipien des Geschichtenerzählens sollten Sie in Ihre Visualisierungen einbauen? In diesem Modul werden wir uns mit den Aspekten des Geschichtenerzählens befassen und mit der Frage, wie Sie Ihre Geschichte strukturieren, um Ihren wichtigsten Stakeholdern die richtigen Erkenntnisse zu vermitteln.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Jedes Mal, wenn wir eine Visualisierung erstellen, schaffen wir ein abstraktes Modell der Daten. Als Designer müssen wir sicherstellen, dass die Daten so wahrheitsgetreu und objektiv wie möglich dargestellt werden, denn sie können in die Irre führen, täuschen oder verwirren. In diesem Modul werfen wir einen Blick auf einige problematische Visualisierungen und erfahren, wie Sie eine falsche Darstellung von Daten vermeiden können. Außerdem wenden Sie Ihr Wissen an und führen multivariate Visualisierungsmethoden in Tableau durch.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren1 Quiz1 peer review1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Fractal Analytics
University of California, Irvine
LearnQuest
The Chinese University of Hong Kong
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.