Data Streaming and NLP with PySpark explores streaming data processing and NLP using the power of distributed computing. This course equips learners with the skills to build scalable data-streaming applications and perform advanced NLP tasks on large datasets. Through hands-on labs, you will gain practical experience in processing streaming data and applying NLP techniques using PySpark.
Data Streaming and NLP with PySpark
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Data Streaming and NLP with PySpark
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung PySpark for Data Science
Dozent: Edureka
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 15 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Analyze streaming data to extract insights and trends in real-time applications.
Analyze real-time data streams and apply Spark Streaming techniques for efficient processing.
Develop robust streaming applications using Spark's Structured Streaming for fault-tolerant processing.
Implement NLP techniques to process and analyze textual data efficiently.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Spark Streaming
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Data Engineering
Wichtige Details
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung PySpark for Data Science
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces the fundamentals of stream processing with Apache Spark. It covers how data is processed in real-time, the various models for handling data streams, and different architectures used in stream processing systems.
Das ist alles enthalten
16 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In this module, learners will explore Spark Streaming, its core concepts, and the evolution towards Structured Streaming. They will gain an understanding of the DStream abstraction, and the structure of Spark Streaming applications, and explore transformations alongside recent updates.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema
In this module, learners are introduced to the fundamental concepts of Structured Streaming in Spark, with a focus on its programming model, core operations, and management of streaming workflows. They will explore structured data processing in both batch and stream contexts.
Das ist alles enthalten
33 Videos4 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
This module covers the integration of PySpark with Deep Learning and Natural Language Processing (NLP), followed by optimization strategies for PySpark applications. Learners will explore the foundations of deep learning, NLP techniques, and best practices for performance tuning.
Das ist alles enthalten
29 Videos5 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
This module is meant to test how well you understand the different ideas and lessons you've learned in this course. You will undertake a project based on Spark NLP and complete a comprehensive quiz that will assess your confidence and proficiency in Data Streaming and NLP with PySpark.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Yes, this course is designed to introduce NLP concepts, making it accessible for beginners. However, a basic understanding of NLP principles will be beneficial.
A basic understanding of Python programming, familiarity with data processing concepts, and some exposure to natural language processing (NLP) will help you succeed in this course.
This course is ideal for data professionals, aspiring data engineers, machine learning enthusiasts, and anyone interested in real-time data processing and NLP applications.