University of California, Irvine
Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

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University of California, Irvine

Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung

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Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Die Visualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für Datenanalysten aller Fachrichtungen. Die grafische Darstellung von Daten bietet oft eine größere Intuition als die Verwendung von Statistiken oder Mathematik allein. In diesem Modul werden wir uns mit den Grundlagen der Visualisierung beschäftigen und erörtern, wie Visualisierungen einen besseren Einblick in die Daten ermöglichen und Ergebnisse und Schlussfolgerungen effektiv vermitteln können.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Um wirksame visuelle Darstellungen zu erstellen, müssen Analysten verstehen und erklären können, warum bestimmte grafische Elemente aufgenommen, entfernt oder verändert werden müssen. In diesem Modul werden wir untersuchen, warum bestimmte Fragen am besten mit bestimmten visuellen Hinweismustern beantwortet werden, diskutieren, welche psychologischen Wahrnehmungstheorien bei der Erstellung von Datenvisualisierungen berücksichtigt werden sollten, und behandeln den universellen Rahmen für die Darstellung visueller Daten, die Grammatik der Grafiken.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Univariate Visualisierungsmethoden wenden die Grammatik der Grafik auf die Darstellung der grundlegenden Eigenschaften und Strukturen eines Datensatzes in Form von Mappings einzelner Variablen auf visuelle Kodierungen an. In diesem Modul werden wir untersuchen, wie die Daten zu betrachten sind und was zu visualisieren ist. Außerdem werden wir erörtern, welches Mapping von Daten am besten geeignet ist, um Erkenntnisse aus den Daten hervorzuheben und zu extrahieren.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Anstatt das Rad bei jeder Visualisierung neu zu erfinden, verwenden Analysten mehrere gängige Diagrammtypen, damit es keine Unklarheiten bei der Entschlüsselung und Interpretation der Daten gibt. In diesem Modul werden wir einige Standardtools und -techniken kennenlernen, die zur Vorbereitung einer vollständig ausgearbeiteten Reihe von Visualisierungen zum Zwecke des Storytellings verwendet werden. Bevor Sie dieses Modul abschließen, werden Sie Tableau verwenden, um eine univariate Analyse für Stichprobendaten durchzuführen, Dimensionen mit Maßnahmen zu vergleichen und die Verknüpfung von Visualisierungen zu üben.

Das ist alles enthalten

1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

Dozent

Majed Al-Ghandour
University of California, Irvine
3 Kurse8.390 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen