In diesem Kurs werden wir die Grundlagen der Visualisierung behandeln und wie sie in den Data Science Workflow passt. Wir werden uns auf die wichtigsten Konzepte konzentrieren, die hinter dem Zweck der Visualisierung stehen, sowie auf die Designprinzipien für die Erstellung effektiver, einfach zu kommunizierender Ergebnisse. Sie werden auch Ihre Tableau-Umgebung einrichten, das Laden von Daten üben und eine univariate deskriptive Analyse der S&P 500 Aktiensektoren durchführen.
Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung
Bewährte Praktiken der Datenvisualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Verwenden Sie Tableau für Ihren Data Science Workflow
Dozent: Majed Al-Ghandour
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Die Visualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für Datenanalysten aller Fachrichtungen. Die grafische Darstellung von Daten bietet oft eine größere Intuition als die Verwendung von Statistiken oder Mathematik allein. In diesem Modul werden wir uns mit den Grundlagen der Visualisierung beschäftigen und erörtern, wie Visualisierungen einen besseren Einblick in die Daten ermöglichen und Ergebnisse und Schlussfolgerungen effektiv vermitteln können.
Das ist alles enthalten
1 Video5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Um wirksame visuelle Darstellungen zu erstellen, müssen Analysten verstehen und erklären können, warum bestimmte grafische Elemente aufgenommen, entfernt oder verändert werden müssen. In diesem Modul werden wir untersuchen, warum bestimmte Fragen am besten mit bestimmten visuellen Hinweismustern beantwortet werden, diskutieren, welche psychologischen Wahrnehmungstheorien bei der Erstellung von Datenvisualisierungen berücksichtigt werden sollten, und behandeln den universellen Rahmen für die Darstellung visueller Daten, die Grammatik der Grafiken.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Univariate Visualisierungsmethoden wenden die Grammatik der Grafik auf die Darstellung der grundlegenden Eigenschaften und Strukturen eines Datensatzes in Form von Mappings einzelner Variablen auf visuelle Kodierungen an. In diesem Modul werden wir untersuchen, wie die Daten zu betrachten sind und was zu visualisieren ist. Außerdem werden wir erörtern, welches Mapping von Daten am besten geeignet ist, um Erkenntnisse aus den Daten hervorzuheben und zu extrahieren.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Anstatt das Rad bei jeder Visualisierung neu zu erfinden, verwenden Analysten mehrere gängige Diagrammtypen, damit es keine Unklarheiten bei der Entschlüsselung und Interpretation der Daten gibt. In diesem Modul werden wir einige Standardtools und -techniken kennenlernen, die zur Vorbereitung einer vollständig ausgearbeiteten Reihe von Visualisierungen zum Zwecke des Storytellings verwendet werden. Bevor Sie dieses Modul abschließen, werden Sie Tableau verwenden, um eine univariate Analyse für Stichprobendaten durchzuführen, Dimensionen mit Maßnahmen zu vergleichen und die Verknüpfung von Visualisierungen zu üben.
Das ist alles enthalten
1 Video4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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University of Illinois Urbana-Champaign
University of California, Irvine
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