Dieser Kurs ist eine Einführung in die 3D-Visualisierung wissenschaftlicher Daten, wobei der Schwerpunkt auf der Wissenschaftskommunikation und dem filmischen Design liegt, um ein breites Publikum anzusprechen. Sie werden Visualisierungskompetenz entwickeln, indem Sie in der Lage sind, Visualisierungen zu interpretieren/analysieren (lesen) und eigene Visualisierungen zu erstellen (schreiben). Am Ende dieses Kurses werden Sie: -Visualisierungskompetenz entwickeln. -die praktische Arbeit mit räumlichen Daten kennenlernen.
3D-Datenvisualisierung für die Wissenschaftskommunikation
3D-Datenvisualisierung für die Wissenschaftskommunikation
Dozenten: Kalina Borkiewicz
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 32 Stunden
3 Wochen bei 10 Stunden pro Woche
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14 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Sie werden sich mit dem Kurs, Ihren Mitschülern und unserer Lernumgebung vertraut machen.
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1 Video5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Woche 1 ist eine Einführung in das Gebiet der Datenvisualisierung sowie in verwandte Gebiete wie Computational Science und Computergrafik. Sie lernen verschiedene Arten der Datenvisualisierung und bewährte Methoden der Visualisierung kennen.
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8 Videos3 Aufgaben2 peer reviews1 Plug-in
In Woche 2 dreht sich alles um Daten - wie werden räumliche Daten in einem Computer dargestellt? Wie werden sie formatiert? Wo können Sie sie finden und wie arbeiten Sie mit ihnen?
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9 Videos4 Aufgaben2 peer reviews
In Woche 3 dreht sich alles um die menschliche Seite der Dinge. Wie lernen Menschen? Wie nehmen wir visuelle Informationen wahr? Was macht bestimmte Methoden der Kommunikation und Bildung effektiver? Wie finden Sie eine Geschichte in einem Datensatz, und wie erzählen Sie diese Geschichte klar und prägnant?
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9 Videos3 Aufgaben2 peer reviews
In Woche 4 geht es darum, Ihre Visualisierung mit Techniken wie Kameradesign, Beleuchtung, Compositing, digitaler Kosmetik und anderen Tricks aus Hollywood auf ansprechende Weise einem breiten Publikum zu präsentieren. Sie lernen auch, wie Sie Ihre Visualisierung mit Ton, Titeln und Abspann verpacken und wie Sie sie an verschiedene Zielgruppen verteilen können.
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8 Videos3 Aufgaben2 peer reviews
Herzlichen Glückwunsch zum Erreichen des Endes des Kurses!
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Dozenten
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University of Illinois Urbana-Champaign
University of Colorado Boulder
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