Am Ende dieses Kurses beherrschen die Teilnehmer Databricks, um Data Engineering und Datenanalyse für Data Science Workflows durchzuführen. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer, lokale große Sprachmodelle wie Mixtral über Hugging Face Candle und Mozilla llamafile auszuführen.
Datenbausteine zu lokalen LLMs
Datenbausteine zu lokalen LLMs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozenten: Noah Gift
Bei 
enthalten
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
27 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Databricks für Data Engineering und ML-Workloads
ML-Pipelines erstellen und entwerfen
Verwenden Sie Llamafile und andere lokale LLMs wie Mixtral
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Große Sprachmodelle
- Kategorie: Datenbausteine
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Bewertungen
15 Quizzes
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
27 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, die Databricks-Architektur zu beschreiben, Cluster zu erstellen, Notizbücher für die Analyse zu verwenden und Notizbücher gemeinsam zu nutzen, indem Sie praktische Übungen und Wissenstests zu diesen Themen durchführen.
Das ist alles enthalten
25 Videos13 Lektüren4 Quizzes1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten lesen und umwandeln, Delta Lake-Pipelines erstellen und mit komplexen Datentypen arbeiten, indem Sie ETL-Lösungen implementieren und Codebeispiele überprüfen.
Das ist alles enthalten
23 Videos9 Lektüren4 Quizzes3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und verantwortungsvolle Einsatzstrategien kennen, um von den neuesten Fortschritten zu profitieren und gleichzeitig die Sicherheit, die Genauigkeit und die Übersicht zu bewahren.durch die direkte Anwendung von Konzepten durch praktische Übungen und Gruppendiskussionen werden Sie praktische Erfahrungen bei der Umsetzung von KI in der Produktion sammeln.
Das ist alles enthalten
13 Videos14 Lektüren4 Quizzes3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie Strategien zur Risikobewältigung kennen, bewerten die Leistung von Aufgaben und operationalisieren Workflows, indem Sie Risiken in Notizbüchern identifizieren und eine LLM-Anwendung einsetzen.
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13 Videos10 Lektüren3 Quizzes
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