Am Ende dieses Kurses beherrschen die Teilnehmer Databricks, um Data Engineering und Datenanalyse für Data Science Workflows durchzuführen. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer, lokale große Sprachmodelle wie Mixtral über Hugging Face Candle und Mozilla llamafile auszuführen.
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Datenbausteine zu lokalen LLMs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Dozenten: Noah Gift
1.640 bereits angemeldet
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Databricks für Data Engineering und ML-Workloads
ML-Pipelines erstellen und entwerfen
Verwenden Sie Llamafile und andere lokale LLMs wie Mixtral
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Große Sprachmodelle
- Kategorie: Datenbausteine
Wichtige Details
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15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, die Databricks-Architektur zu beschreiben, Cluster zu erstellen, Notizbücher für die Analyse zu verwenden und Notizbücher gemeinsam zu nutzen, indem Sie praktische Übungen und Wissenstests zu diesen Themen durchführen.
Das ist alles enthalten
25 Videos13 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten lesen und umwandeln, Delta Lake-Pipelines erstellen und mit komplexen Datentypen arbeiten, indem Sie ETL-Lösungen implementieren und Codebeispiele überprüfen.
Das ist alles enthalten
23 Videos9 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und verantwortungsvolle Einsatzstrategien kennen, um von den neuesten Fortschritten zu profitieren und gleichzeitig die Sicherheit, die Genauigkeit und die Übersicht zu bewahren.durch die direkte Anwendung von Konzepten durch praktische Übungen und Gruppendiskussionen werden Sie praktische Erfahrungen bei der Umsetzung von KI in der Produktion sammeln.
Das ist alles enthalten
13 Videos14 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In diesem Modul lernen Sie Strategien zur Risikobewältigung kennen, bewerten die Leistung von Aufgaben und operationalisieren Workflows, indem Sie Risiken in Notizbüchern identifizieren und eine LLM-Anwendung einsetzen.
Das ist alles enthalten
13 Videos10 Lektüren3 Aufgaben
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
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Häufig gestellte Fragen
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