Duke University

Datenbausteine zu lokalen LLMs

Noah Gift
Alfredo Deza
Derek Wales

Dozenten: Noah Gift

1.577 bereits angemeldet

Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 27 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Es dauert 27 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verwenden Sie Databricks für Data Engineering und ML-Workloads

  • ML-Pipelines erstellen und entwerfen

  • Verwenden Sie Llamafile und andere lokale LLMs wie Mixtral

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Große Sprachmodelle
  • Kategorie: Datenbausteine

Wichtige Details

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15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie, die Databricks-Architektur zu beschreiben, Cluster zu erstellen, Notizbücher für die Analyse zu verwenden und Notizbücher gemeinsam zu nutzen, indem Sie praktische Übungen und Wissenstests zu diesen Themen durchführen.

Das ist alles enthalten

25 Videos13 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Daten lesen und umwandeln, Delta Lake-Pipelines erstellen und mit komplexen Datentypen arbeiten, indem Sie ETL-Lösungen implementieren und Codebeispiele überprüfen.

Das ist alles enthalten

23 Videos9 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der generativen KI und verantwortungsvolle Einsatzstrategien kennen, um von den neuesten Fortschritten zu profitieren und gleichzeitig die Sicherheit, die Genauigkeit und die Übersicht zu bewahren.durch die direkte Anwendung von Konzepten durch praktische Übungen und Gruppendiskussionen werden Sie praktische Erfahrungen bei der Umsetzung von KI in der Produktion sammeln.

Das ist alles enthalten

13 Videos14 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie Strategien zur Risikobewältigung kennen, bewerten die Leistung von Aufgaben und operationalisieren Workflows, indem Sie Risiken in Notizbüchern identifizieren und eine LLM-Anwendung einsetzen.

Das ist alles enthalten

13 Videos10 Lektüren3 Aufgaben

Dozenten

Noah Gift
Duke University
40 Kurse139.910 Lernende

von

Duke University

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Häufig gestellte Fragen