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University of Illinois Urbana-Champaign

Datenvisualisierung

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Mining

John C. Hart

Dozent: John C. Hart

129.289 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(1,374 Bewertungen)

Flexibler Zeitplan
Ca. 15 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Tableau Software
  • Kategorie: Daten-Virtualisierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Wichtige Details

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Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Mining
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Sie werden mit dem Kurs, Ihren Klassenkameraden und unserer Lernumgebung vertraut gemacht. Die Orientierung wird Ihnen auch helfen, die für den Kurs erforderlichen technischen Kenntnisse zu erwerben.

Das ist alles enthalten

6 Lektüren1 Aufgabe

Im Modul dieser Woche erfahren Sie, was Datenvisualisierung ist, wie sie verwendet wird und wie Computer Informationen anzeigen. Sie werden auch verschiedene Arten der Visualisierung kennenlernen und erfahren, wie Menschen Informationen wahrnehmen.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

Im Modul dieser Woche werden Sie beginnen, darüber nachzudenken, wie Sie Daten effektiv visualisieren können. Dazu gehört die Zuordnung von Daten zu geeigneten Diagrammelementen, die Verwendung von Glyphen, parallelen Koordinaten und Stromgraphen sowie die Anwendung von Design- und Farbprinzipien, um Ihre Visualisierungen ansprechender und effektiver zu gestalten.

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren1 peer review1 Diskussionsthema

Im Modul dieser Woche lernen Sie, wie Sie Diagramme visualisieren, die Beziehungen zwischen Datenelementen darstellen. Sie werden auch Daten mit Hilfe von Koordinaten darstellen, die nicht speziell durch den Datensatz vorgegeben sind.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren1 peer review1 Diskussionsthema

Im Modul dieser Woche beginnen Sie damit, alles, was Sie gelernt haben, zusammenzufügen, indem Sie Ihr eigenes Visualisierungssystem für große Datensätze und Dashboards entwerfen. Sie werden die Visualisierung erstellen und interpretieren, die Sie aus Ihrem Datensatz erstellt haben, und Sie werden auch Techniken aus dem User-Interface-Design anwenden, um ein effektives Visualisierungssystem zu erstellen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Plug-in

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (114 Bewertungen)
John C. Hart
University of Illinois Urbana-Champaign
8 Kurse142.503 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

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Wenn Sie Kurs von University of Illinois Urbana-Champaign absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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1.374 Bewertungen

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    64,84 %

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  • 2 stars

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PK
4

Geprüft am 2. Sep. 2021

MK
5

Geprüft am 5. Apr. 2018

AN
5

Geprüft am 23. Apr. 2022

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Häufig gestellte Fragen