In diesem Kurs werden Sie die wesentlichen Designprinzipien für Ihre Tableau-Visualisierungen analysieren und anwenden. Dieser Kurs setzt voraus, dass Sie die Tableau-Tools verstehen und über einige Kenntnisse der grundlegenden Konzepte der Datenvisualisierung verfügen. Sie werden die Gemeinsamkeiten und Unterschiede von explorativen und erklärenden Analysen definieren und untersuchen und anfangen, die richtigen Fragen zu stellen, was in einer Visualisierung benötigt wird. Sie werden beurteilen, wie Daten und Design zusammenarbeiten, einschließlich der Frage, wie Sie die geeignete visuelle Darstellung für Ihre Daten auswählen und den Unterschied zwischen effektiven und ineffektiven Visualisierungen erkennen. Sie werden effektive Best-Practice-Designprinzipien auf Ihre Datenvisualisierungen anwenden und in der Lage sein, Beispiele für den strategischen Einsatz von Kontrasten zur Hervorhebung wichtiger Elemente zu illustrieren. Sie werden präattentive Attribute bewerten und herausfinden, warum diese bei Visualisierungen wichtig sind. Sie werden untersuchen, wie wichtig es ist, die "richtige" Menge an Farbe an der richtigen Stelle zu verwenden, und Sie werden in der Lage sein, Designprinzipien anzuwenden, um Ihre Datenvisualisierung zu entrümpeln.
Wesentliche Gestaltungsprinzipien für Tableau
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenvisualisierung mit Tableau
Dozenten: Govind Acharya
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Bei enthalten
(2,011 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Untersuchen und verbessern Sie eine unwirksame Visualisierung
Untersuchen und verbessern Sie eine unwirksame Visualisierung
Bewährte Verfahren zur Visualisierung anwenden
Erstellen und gestalten Sie Visualisierungen, die für die Zielgruppe am besten geeignet sind
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Daten-Virtualisierung
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu diesem ersten Modul, in dem wir Ihnen zunächst Hintergrundinformationen darüber geben, wie das menschliche Gehirn die Welt wahrnimmt, und Sie dann wirksame und unwirksame visuelle Elemente entdecken werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein zu erkennen, wie das Gehirn mit visuellem Design zusammenhängt. Sie werden den Unterschied zwischen kognitivem und perzeptivem Design kennen. Sie werden die verschiedenen Visualisierungsoptionen von Tableau und einige ihrer Vor- und Nachteile kennenlernen. Sie werden erörtern, welche Rolle gute ethische Praktiken bei der Gestaltung von Visualisierungen spielen. Sie werden auch anfangen, ineffektive Visualisierungen zu untersuchen und lernen, wie Sie sie verbessern können.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element2 Diskussionsthemen
Willkommen zu diesem zweiten Modul. In diesem Modul werden wir uns mit spezifischen Konzepten der Datenvisualisierung befassen, die die Konzepte anwenden, die Sie im letzten Modul über die Funktionsweise des menschlichen Gehirns gelernt haben. In diesem Modul werden Sie in der Lage sein, kognitive Belastung zu definieren und zu verstehen, was Unordnung aus Sicht der Visualisierung bedeutet. Sie werden in der Lage sein, die Prinzipien der visuellen Wahrnehmung visuell zu veranschaulichen und Kontraste zur Verbesserung Ihrer Visualisierungen einzusetzen. Sie werden in der Lage sein, prä-attentive Attribute wie Farbe zu definieren und zu verwenden, um effektive Visualisierungen zu erstellen.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe3 Diskussionsthemen
In diesem Modul wiederholen wir einige der Konzepte, die im vorherigen Modul eingeführt wurden. Sie werden in der Lage sein, die Gestaltprinzipien anzuwenden und prä-attentive Eigenschaften in Ihren Visualisierungen zu nutzen. Sie werden untersuchen, welche Rolle die Zugänglichkeit und die Ästhetik in Ihren Kreationen spielen. Außerdem werden Sie in der Lage sein, die Begriffe der explorativen und erklärenden Analyse zu definieren und Ihre Daten zu normalisieren und Ausreißer zu identifizieren. Schließlich werden Sie in ein anspruchsvolles Konzept eingeführt und konstruieren eine Kontrollkarte, die Sie auf fortgeschrittene explorative Analysen vorbereitet.
Das ist alles enthalten
10 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Große, multidimensionale Datensätze sinnvoll zu nutzen, kann für jeden eine Herausforderung sein. Ihre Aufgabe als Designer ist es, gute Entscheidungen über die Kodierung, Anordnung und Präsentation von Daten zu treffen, um sinnvolle Muster und Geschichten für Ihr Publikum zu erkennen. Nach Abschluss dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, Ihre Visualisierungen zielgruppengerecht und zweckmäßig zu gestalten. Sie werden in der Lage sein, den Zusammenhang zwischen Daten, Beziehungen und gutem visuellen Design zu erkennen. Sie werden zusätzliche Design-Tools und Tipps in Ihre Visualisierungen einbauen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Bewertungen von Lernenden
2.011 Bewertungen
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Zeigt 3 von 2011 an
Geprüft am 30. Juli 2018
Learned a lot about knowing who the audience is (that I am designing a visualization for), also about use-of-color and de-cluttering my visualization.
Geprüft am 6. Apr. 2021
Great coverage of chart types and creating them. Step by step instruction with the "why" element helped me understand how to pursue the chart and understand why I would want to use it.
Geprüft am 16. Dez. 2020
A great course indeed. Learned a lot about Gestalt principles, pre-attentive attributes, knowing your audiences and proper usage of other visual elements.
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Häufig gestellte Fragen
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