In Meilenstein zwei erwerben Sie den Datensatz, der Ihren Projektvorschlag unterstützt, importieren ihn in Tableau und bereiten die Daten für die Analyse vor.

In diesem Meilenstein werden Sie die Fähigkeiten, die Sie in der Spezialisierung erlernt haben, nutzen, um eine explorative Analyse Ihrer Daten durchzuführen. Sie werden die wichtigsten Metriken in den Daten identifizieren und KPIs erstellen und diese KPIs verwenden, um Dashboards zu erstellen, die vergleichende Ansichten und "Brushing and Linking" ermöglichen So können wir beginnen, über den richtigen Kontext für die Entwicklung einer erklärenden Analyse nachzudenken, die die Grundlage für die verbleibenden Meilensteine bilden wird. Achten Sie darauf, dass Ihre Visualisierungen die in der Specializations erlernten visuellen und kognitiven Gestaltungsprinzipien widerspiegeln und dass Sie fortgeschrittene Funktionen wie Hierarchien, Aktionen, Filter und Parameter nutzen.

In diesem Modul arbeiten Sie weiter an Meilenstein 3, Ihrer Sondierungsanalyse und der Erstellung des Dashboards, wie in der dritten Woche beschrieben. Anschließend werden Sie Ihre Arbeitsergebnisse zur Begutachtung durch Kollegen einreichen.

In diesem Meilenstein werden Sie eine kurze, aber wichtige Pause von der Datenvisualisierungssoftware einlegen und damit beginnen, Ihren Datengeschichten Struktur zu geben. Sie werden den grundlegenden Handlungsbogen Ihrer Datengeschichte definieren oder eine erzählerische Beschreibung dessen verfassen, was Ihre Datenvisualisierung vermittelt. Mit diesem Prozess haben Sie bereits in den vorangegangenen Meilensteinen begonnen, aber jetzt werden wir damit beginnen, unsere Geschichte mit Hilfe von Story Points zusammenzustellen.

In diesem letzten Meilenstein wenden Sie Designelemente aus unserer Design-Checkliste an. Sie haben die Ziele der Stakeholder erfüllt und werden Ihr Design vervollständigen, um die Bedürfnisse des Publikums zu erfüllen. Sie wenden die kognitiven und visuellen Designkonzepte an, die Sie in dieser Specializations gelernt haben, und erstellen eine Visualisierung oder Datengeschichte, die bei Ihrem Publikum einen bleibenden Eindruck hinterlässt.