Willkommen bei Data-driven Decision Making. In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalyse und ihre Rolle bei Geschäftsentscheidungen. Sie erfahren, warum Daten wichtig sind und wie sie sich entwickelt haben. Sie werden in "Big Data" eingeführt und erfahren, wie diese genutzt werden. Sie werden auch einen Rahmen für die Durchführung von Datenanalysen kennenlernen und erfahren, welche Tools und Techniken üblicherweise verwendet werden. Schließlich haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen in einer simulierten Geschäftsumgebung anzuwenden. Dieser Kurs wurde von PricewaterhouseCoopers LLP mit der Adresse 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 entwickelt.
Datengestützte Entscheidungsfindung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz
Dozent: Alex Mannella
192.456 bereits angemeldet
(6,108 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse kennen und erfahren, wie Unternehmen diese zur Problemlösung einsetzen. Sie erfahren, welchen Wert die Datenanalyse für die Entscheidungsfindung in Unternehmen hat. Wir stellen Ihnen einen Rahmen für die Datenanalyse und die in der Datenanalyse verwendeten Tools vor. Schließlich sprechen wir über Karrieren und Rollen in der Datenanalyse und den Datenwissenschaften. Hinweis: Videotranskripte werden automatisch erstellt und können Rechtschreib- und Zeichensetzungsfehler enthalten.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Dieses Modul ist eine Einführung in Big Data und Big-Data-Analytik, in der Sie die verschiedenen Arten von Daten kennenlernen werden. Wir stellen Ihnen auch die Sichtweise von PwC auf Big Data vor und erklären die Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen. Schließlich werden wir einige der verschiedenen Arten von Tools und Technologien nennen, die zur Datenerfassung verwendet werden.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe4 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir einige der Tools für die Datenanalyse und einige der Schlüsseltechnologien für die Datenanalyse beschreiben. Wir werden darüber sprechen, wie wichtig die Visualisierung in der Praxis der Datenanalyse ist. Schließlich werden wir eine Reihe von Tools und Sprachen identifizieren und überlegen, wann diese Tools am besten eingesetzt werden
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Das Kursprojekt gibt Ihnen die Möglichkeit, das Gelernte in der Praxis anzuwenden. Sie werden an einer simulierten Geschäftssituation teilnehmen, in der Sie die beste Vorgehensweise auswählen. Anschließend werden Sie eine Abschlussarbeit erstellen, die von Ihren Kollegen bewertet wird. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Feedback zu den Beiträgen Ihrer Kollegen zu geben.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review
Dozent
von
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. Nov. 2018
What an excellent laid out course curriculum. Bite size learning, various mediums, understandable concepts applied to real life business cases made for a 100% take away and applied knowledge. We
Geprüft am 29. Mai 2020
Great course for anyone who wants to learn the frameworks for problem solving with data, and for those who want to learn about the use cases of tools like Python, R, SAS, and many other tools
Geprüft am 3. Okt. 2016
The course is very usefull for finding more about data analytics for making faster and better decisions for business. Thank PWC for giving me this course, it will help me much for my career.
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Häufig gestellte Fragen
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