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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

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심층 신경망 개선: 하이퍼파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화

Andrew Ng

Dozent: Andrew Ng

TOP-LEHRKRAFT

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 25 Stunden
3 Wochen bei 8 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Hyperparameter
  • Kategorie: Calibration
  • Kategorie: Artificial Neural Network
  • Kategorie: Mathematical Optimization

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Koreanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.

Das ist alles enthalten

15 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben2 App-Elemente

고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element

신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element

Dozent

Andrew Ng

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