딥 러닝 전문화 두 번째 과정에서는 딥 러닝 블랙박스를 열어 성과를 이끌어내고 체계적으로 좋은 결과를 만들어내는 과정을 이해하게 됩니다.
Empfohlene Erfahrung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Hyperparameter
- Kategorie: Calibration
- Kategorie: Artificial Neural Network
- Kategorie: Mathematical Optimization
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3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
다양한 초기화 방법을 사용하여 살펴보고 실험하고 L2 정규화 및 드롭아웃을 적용하여 모델 과적합을 방지한 다음 기울기 검사를 적용하여 사기 탐지 모델의 오류를 식별합니다.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Lektüren1 Aufgabe3 Programmieraufgaben2 App-Elemente
고급 최적화, 랜덤 미니배칭 및 학습률 감소 스케줄링을 추가하여 모델 속도를 높여 딥 러닝 도구 상자를 개발하십시오.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element
신경망을 빠르고 쉽게 구축한 다음 TensorFlow 데이터세트에서 신경망을 훈련할 수 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow를 살펴보십시오.
Das ist alles enthalten
11 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 App-Element
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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