As leaders in your chosen field, you need to not only know how to ask the right questions but also answer them using data-based methods. Through this class, you will be able to get to the bottom of what you really want to know, describe the associated data related to that question, and visualize the information from that data to understand and explain the results.
Defining, Describing, and Visualizing Data
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Defining, Describing, and Visualizing Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung The Data Driven Manager
Dozent: Wendy Martin
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(10 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Was Sie lernen werden
Classify types of data with scales of measurement
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability And Statistics
- Kategorie: Data-Informed Decision-Making
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Engineering Decision Making
Wichtige Details
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Bewertungen
7 Quizzes
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung The Data Driven Manager
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Upon completion of this module, students will be able to classify types of data using measurement scales.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre2 Quizzes2 Diskussionsthemen
Upon completion of this module, students will be able to work with datasets in RStudio and ROIStat.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema
Upon completion of this module, students will be able to use RStudio and ROIStat to calculate descriptive statistics to describe location, spread, and shape of data and create visual representations of data.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Quiz2 Diskussionsthemen
Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability to make decisions and solve problems.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema
Upon completion of this module, students will be able to apply both discrete and continuous probability distributions to make decisions and solve problems using RStudio and ROIStat.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
University at Buffalo
Johns Hopkins University
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
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