University of Colorado Boulder
Defining, Describing, and Visualizing Data

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University of Colorado Boulder

Defining, Describing, and Visualizing Data

Wendy Martin

Dozent: Wendy Martin

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(10 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(10 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten

Was Sie lernen werden

  • Classify types of data with scales of measurement

  • Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software

  • Solve problems and make decisions using probability distributions

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Probability And Statistics
  • Kategorie: Data-Informed Decision-Making
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Engineering Decision Making

Wichtige Details

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7 Quizzes

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung The Data Driven Manager
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Upon completion of this module, students will be able to classify types of data using measurement scales.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre2 Quizzes2 Diskussionsthemen

Upon completion of this module, students will be able to work with datasets in RStudio and ROIStat.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema

Upon completion of this module, students will be able to use RStudio and ROIStat to calculate descriptive statistics to describe location, spread, and shape of data and create visual representations of data.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Quiz2 Diskussionsthemen

Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability to make decisions and solve problems.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Quiz1 Diskussionsthema

Upon completion of this module, students will be able to apply both discrete and continuous probability distributions to make decisions and solve problems using RStudio and ROIStat.

Das ist alles enthalten

15 Videos2 Quizzes1 Diskussionsthema

Dozent

Wendy Martin
University of Colorado Boulder
6 Kurse8.092 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen