Willkommen bei Demand Analytics - eine der gefragtesten Fähigkeiten im Supply Chain Management und Marketing! Anhand der realen Geschichte und der Daten eines führenden Kochgeschirrherstellers in Nordamerika lernen Sie die Fähigkeiten der Datenanalyse für die Bedarfsplanung und -prognose. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, 1. Die Prognosegenauigkeit zu verbessern, indem Sie Modelle zur Nachfragevorhersage erstellen und validieren.
Nachfrage-Analytik
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Nachfrage-Analytik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Analytik der Lieferkette
Dozent: Yao Zhao
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enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(284 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Nutzen Sie die Datenanalyse, um die Nachfrage anhand von Trends (wie bei der Einführung neuer Produkte), Saisonalität, Preiselastizität und anderen Umweltfaktoren vorherzusagen.
Identifizieren Sie die wichtigsten Faktoren für die Nachfrage und quantifizieren Sie deren Auswirkungen.
Erstellen, validieren und verbessern Sie Prognosemodelle mit sowohl kontinuierlichen als auch kategorialen Variablen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellauswahl Validierung Verbesserung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Marketinganalyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Bedarfsplanung und -prognose
Wichtige Details
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Analytik der Lieferkette
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen in der aufregenden Welt der Demand Analytics! In Woche 1 lernen Sie die Krise kennen, mit der AK MetalCrafters (ein führender Kochgeschirrhersteller in Nordamerika) bei der Einführung neuer Produkte konfrontiert war, und wie AK die Krise mithilfe von Demand Analytics erfolgreich gelöst hat. Außerdem lernen Sie die allgemeinen Grundsätze der Bedarfsplanung und -prognose kennen und erfahren, wie sich diese in die integrierte Geschäftsplanung eines Unternehmens einfügt.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Willkommen zu Woche 2 von Demand Analytics! In Woche 1 haben Sie die allgemeinen Grundsätze kennengelernt. In Woche 2 werden Sie diese nun in die Tat umsetzen, indem Sie ein lineares Modell zur Vorhersage des Trends (wie bei der Einführung neuer Produkte) erstellen und interpretieren. Außerdem lernen Sie Techniken zur Datenerfassung, Vorverarbeitung und Visualisierung kennen, die für die Modellerstellung entscheidend sind.
Das ist alles enthalten
5 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 peer reviews
Willkommen zu Woche 3 von Demand Analytics! In Woche 2 haben Sie ein lineares Modell erstellt, um den Trend vorherzusagen. In dieser Woche werden Sie das Modell validieren und verbessern, indem Sie zunächst seine Fehler analysieren, um fehlende Variablen zu identifizieren, und dann ein multiples Regressionsmodell erstellen, um nicht nur den Trend, sondern auch die Auswirkungen des Preises und anderer Umweltfaktoren zu erfassen.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 peer review
In dieser letzten Woche von Demand Analytics werden Sie Ihr in Woche 3 erstelltes Modell für die Nachfrageprognose weiter verbessern, indem Sie die Saisonalität einbeziehen, um die periodischen Muster in den Fehlern zu erfassen. Sie werden lernen, wie Sie kategorische Variablen modellieren und formatieren und wie Sie Ihre Prognose erstellen und testen.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (77 Bewertungen)6 Kurse89.469 Lernende
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Larry W.
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Geprüft am 11. Juli 2022
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Geprüft am 23. Aug. 2020
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Geprüft am 4. Aug. 2021
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