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Design of CPS with ARM processor using Embedded C

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Design of CPS with ARM processor using Embedded C

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung VLSI chip design with CPS for Industrial Applications

Unterrichtet auf Englisch

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

11 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Proficiency in Embedded C
  • Kategorie: Interfacing Sensors with ARM Cortex Processors

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Mai 2024

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4 Aufgaben

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

11 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung VLSI chip design with CPS for Industrial Applications
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module aims to provide a comprehensive understanding of Cyber-Physical Systems (CPS) by exploring its various facets. From the foundational components of embedded processors and memory systems to advanced topics such as wireless communication, cybersecurity, and cloud-edge computing, participants will gain insights into the interdisciplinary nature of CPS. Through a blend of theoretical concepts and practical applications, this module aims to demystify the complexities of CPS, enabling participants to navigate the evolving landscape of smart systems.

Das ist alles enthalten

16 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

This module provides a hands-on approach to the design and development of Cyber-Physical Systems (CPS) components in industrial applications using Embedded C programming. Participants will delve into the intricacies of Advanced RISC Machines (ARM) architectures, with a specific focus on the STM32F4XX Microcontroller. The module covers practical aspects such as getting started with the IAR Embedded Workbench, interfacing ARM Cortex Processors with various peripherals, and developing drivers for essential components like UART, ADC, LCD, Matrix Key, Buzzer, Relay, and STEPPER Motor. Through a series of demonstrations, participants will gain practical insights into implementing CPS components for real-world industrial applications.

Das ist alles enthalten

25 Videos1 Aufgabe

This module offers a hands-on exploration of the design and development of Cyber-Physical Systems (CPS) components for industrial sensors and control, focusing on practical applications using Embedded C programming. Participants will delve into the architecture of the STM32F103F, an ARM Cortex processor, and gain practical insights by working with the STM Cube IDE. The module includes demonstrations on interfacing sensors such as OLED, Humidity & Temperature Sensor, Ultrasonic Distance Sensor, and Hall effect sensor with the ARM Cortex processor. Participants will acquire skills to implement real-world CPS components for industrial sensor applications.

Das ist alles enthalten

14 Videos1 Aufgabe

Building on the foundations laid in the first part of the module, "Demo on Design and Development of CPS Components in Industrial Sensors and Control using Embedded C," this second part continues the exploration of practical applications in industrial sensors and control. Participants will engage in hands-on demonstrations and learn how to interface various sensors — Sound, Current, Voltage, Soil Moisture, Tilt, and Touch — with an ARM Cortex processor. Through these practical sessions using Embedded C programming, participants will deepen their understanding of sensor integration and control mechanisms in Cyber-Physical Systems (CPS) for industrial applications.

Das ist alles enthalten

15 Videos1 Aufgabe

Dozent

Subject Matter Expert
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81 Kurse39.793 Lernende

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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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