Dieser Kurs gibt Ihnen eine gründliche Einführung in die Programmiersprache Python. Sie lernen zunächst die Definition von Python, seine Geschichte, seine Semantik und seine Funktionsweise kennen. Zum Abschluss der ersten Woche schreiben Sie ein Python-Skript, um ein Problem zu lösen. In Woche 2 lernen Sie etwas über serverlose Architekturen und verstehen die Unterschiede zwischen Microservices, serviceorientierten und monolithischen Architekturen. Sie werden eine Microservices-Architektur aufbauen, indem Sie lernen, wie Sie die folgenden Tools verwenden: AWS Lambda, Amazon API Gateway und Cloud9. Dann ist es an der Zeit, sich mit AWS-Datenbanken zu beschäftigen. Sie sehen Amazon RDS und Amazon DynamoDB in Aktion und erfahren, welche wichtige Rolle sie bei der Entwicklung von Anwendungen in Python spielen. In der letzten Woche des Kurses geht es um Dienste zur Anwendungsintegration. Amazons Simple Notification Service (SQS), Simple Queue Service (SQS) und EventBridge stehen als wichtige "Klebstoff"-Komponenten für skalierbare, cloudbasierte Anwendungen im Mittelpunkt. Sie schließen den Kurs mit einem praktischen Projekt ab, in dem Sie einen Code schreiben, um einige fest kodierte Daten in Dynamodb zu schreiben und diese dann in eine Lambda-Funktion umzuwandeln.
Entwicklung von Anwendungen in Python auf AWS
Dieser Kurs ist Teil von Berater für AWS Cloud-Technologie (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozenten: Russell Sayers
6.621 bereits angemeldet
Bei enthalten
(78 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Einführung in die Python-Programmierung und Python-Pakete
Erklären Sie die verschiedenen Rollen in einer Organisation, die Software entwickelt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Webentwicklung
- Kategorie: Cloud-API
- Kategorie: Automatisierung
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul beginnt damit, wie man Anwendungen im Team entwickelt. Ein Anwendungsentwickler arbeitet nicht allein und Sie lernen, wie ein Entwickler mit Rollen wie Architekten, Produktmanagern, Qualitätssicherung (QA), Support und DevOps-Teams interagiert. Als nächstes lernen Sie die Grundlagen der Python-Programmierung. Das Ziel ist es, Sie auf ein Niveau zu bringen, auf dem Sie einfachen Python-Code lesen und verstehen können. Wenn Sie bereits eine Programmiersprache beherrschen, werden viele der Funktionen von Python den Programmiersprachen ähneln, die Sie bereits kennen.
Das ist alles enthalten
12 Videos10 Lektüren2 Aufgaben2 Plug-ins
Dieses Modul konzentriert sich auf die Software-Architektur. Sie lernen AWS Lambda als Heimat für Ihren Anwendungscode kennen. Außerdem untersuchen Sie drei verschiedene Arten der Anwendungsarchitektur: Microservices-Architektur, monolithische Architektur und serviceorientierte Architektur. Sie gehen eine konzeptionelle E-Commerce-Anwendung durch und vergleichen, wie Sie eine Anwendung auf der Grundlage der einzelnen Architekturtypen erstellen. Als nächstes lernen Sie, wie Sie Ihre Anwendungslogik als Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) offenlegen können. In einer Laborumgebung stellen Sie eine Lambda-Funktion und eine Amazon API Gateway-API mit Hilfe des AWS Serverless Application Model (AWS SAM) bereit.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element
In diesem Modul lernen Sie die Verwendung einer Datenbank für Ihre Anwendungsdaten kennen. Sie lernen sowohl relationale Datenbanken mit Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) als auch NoSQL-Datenbanken mit Amazon DynamoDB kennen. Sie lernen die Unterschiede zwischen relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken kennen und erfahren, wann Sie sich für die eine statt für die andere Datenbank entscheiden sollten. Außerdem lernen Sie verschiedene Beispiele kennen, wie Sie von einer Python-Anwendung aus auf relationale Datenbanken und DynamoDB zugreifen können.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
In diesem Modul lernen Sie eine weitere Möglichkeit kennen, wie Sie Ihre Anwendungen integrieren können: mit Hilfe von Messaging- und Event-Bussen. Sie lernen, wie Sie Anwendungen integrieren, indem Sie ein Thema in Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) erstellen und mehrere abonnierende Anwendungen hinzufügen. Anschließend untersuchen Sie, wie eine Anwendung Nachrichten an eine Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) Warteschlange sendet und wie Verbraucheranwendungen Nachrichten aus dieser Warteschlange abrufen. Als Nächstes befassen Sie sich mit ereignisgesteuerten Anwendungen, die eine weitere Art von Anwendungsarchitektur darstellen. Sie lernen, wie eine Anwendung als eine Reihe von Ereignissen und Anwendungen, die diese Ereignisse erzeugen und darauf reagieren, konzipiert werden kann. Schließlich lernen Sie, wie eine Anwendung mit Hilfe von Amazon EventBridge Ereignisse empfangen, filtern, umwandeln, weiterleiten und zustellen kann.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben2 App-Elemente1 Plug-in
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
78 Bewertungen
- 5 stars
82,05 %
- 4 stars
6,41 %
- 3 stars
6,41 %
- 2 stars
2,56 %
- 1 star
2,56 %
Zeigt 3 von 78 an
Geprüft am 14. Juli 2024
Excelente curso !! Aprend+i mucho acerca del desarrollo e implementación de aplicaciones Python con los servicios de AWS
Geprüft am 23. Jan. 2024
The hands on laboratories were really engaging and I was able to use Amazon Cloud9 IDE to edit Python codes. I was able to understand more on Amazon DynamoDB, Amazon SNS, Amazon SQS and Python.
Geprüft am 13. Feb. 2024
Very good briefly course for python knowledge + intro into the AWS serverless architecture.
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.