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DevOps und Build-Automatisierung mit Python
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DevOps und Build-Automatisierung mit Python

Aspen Olmsted

Dozent: Aspen Olmsted

4.354 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9

(54 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 13 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Einheitstest
  • Kategorie: Integrationstests (I&T)
  • Kategorie: Manuelle Prüfung
  • Kategorie: Anwendungsfall

Wichtige Details

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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python Scripting für DevOps
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul sehen wir uns an, wie wir PIP installieren und nutzen können, um Bibliothekspakete zu verwalten.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul sehen wir uns an, wie Sie Python für Tests einsetzen können. Wir besprechen automatisierte und manuelle Tests. Wir besprechen Unit-Tests und Integrationstests. Zum Abschluss werfen wir einen Blick auf das Schreiben von Unit-Tests.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul erweitern wir unser Python-Toolset, indem wir uns die Verwendung von Python zum Skripten des Webbrowsers ansehen. Wir sehen uns die Python-Portierung der JavaScript-Headless-Bibliothek puppeteer nach Python in der Bibliothek pyppeteer an.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul befassen wir uns mit Containern. Mit Containern können Entwickler eine Kontrollumgebung zum Testen und Bereitstellen ihrer Anwendungen nutzen. Wir werden uns speziell mit Docker und der Container-Automatisierung mit Python beschäftigen.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
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Aspen Olmsted
LearnQuest
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von

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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden

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AW
5

Geprüft am 19. Mai 2021

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Häufig gestellte Fragen