Dieser Kurs ist der letzte Kurs in einer Reihe, die Sie auf eine Tätigkeit als Programmierer vorbereiten soll. In diesem Kurs befassen wir uns mit verschiedenen Automatisierungskonzepten in DevOps mit Python. In den Übungen können die Teilnehmer das in den Vorlesungen vermittelte Wissen in einfachen Computerprogrammen anwenden, um das Gelernte zu festigen.
DevOps und Build-Automatisierung mit Python
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DevOps und Build-Automatisierung mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Python Scripting für DevOps
Dozent: Aspen Olmsted
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Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.9
(54 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Computerprogramme entwickeln, die Klassen und Objekte verwenden objekte verwenden, um geschäftliche und mathematische Probleme zu lösen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Einheitstest
- Kategorie: Integrationstests (I&T)
- Kategorie: Manuelle Prüfung
- Kategorie: Anwendungsfall
Wichtige Details
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Bewertungen
16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Python Scripting für DevOps
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul sehen wir uns an, wie wir PIP installieren und nutzen können, um Bibliothekspakete zu verwalten.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul sehen wir uns an, wie Sie Python für Tests einsetzen können. Wir besprechen automatisierte und manuelle Tests. Wir besprechen Unit-Tests und Integrationstests. Zum Abschluss werfen wir einen Blick auf das Schreiben von Unit-Tests.
Das ist alles enthalten
4 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul erweitern wir unser Python-Toolset, indem wir uns die Verwendung von Python zum Skripten des Webbrowsers ansehen. Wir sehen uns die Python-Portierung der JavaScript-Headless-Bibliothek puppeteer nach Python in der Bibliothek pyppeteer an.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul befassen wir uns mit Containern. Mit Containern können Entwickler eine Kontrollumgebung zum Testen und Bereitstellen ihrer Anwendungen nutzen. Wir werden uns speziell mit Docker und der Container-Automatisierung mit Python beschäftigen.
Das ist alles enthalten
3 Videos3 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AW
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Geprüft am 19. Mai 2021
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Häufig gestellte Fragen
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