Unternehmen haben heute Zugang zu einer immer größeren Menge an detaillierten Kundendaten, und dieser Zustrom von "Big Data" wird sich nur noch verstärken. Kombiniert mit einer detaillierten Historie von Marketingaktionen ergibt sich ein neuartiges Potenzial für die Ableitung von umsetzbaren Erkenntnissen, aber Sie brauchen die Werkzeuge dafür. Anhand von realen Anwendungen aus verschiedenen Branchen lernen Sie in diesem Kurs die Instrumente und Strategien kennen, mit denen Sie datengesteuerte Entscheidungsfindungen treffen können, die Sie auch in Ihrem eigenen Unternehmen nutzen können. Zu diesen wertvollen Daten gehören unter anderem Kundentransaktionen im Geschäft und online, Kundenbefragungen, Web-Analysen sowie Preise und Werbung. Sie werden auch lernen, kritische Managementprobleme zu bewerten, relevante Hypothesen zu entwickeln, Daten zu analysieren und vor allem Schlussfolgerungen zu ziehen, um überzeugende Darstellungen zu erstellen, die umsetzbare Ergebnisse liefern. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden als Werkzeuge zur Vertiefung der analytischen Fähigkeiten und des Scharfsinns sowie zur Verbesserung der Entscheidungsfindung erforscht. Diese umfassende Erkundung der Tools und Techniken der digitalen Marketing-Analyse ist ein entscheidendes Wissen für Marketing-Beeinflusser, digitale Marketing-Analysten und Produkt- und Markenentscheider in kleinen und mittleren Unternehmen sowie in größeren Organisationen mit internationaler Reichweite. Was Sie in diesem Kurs lernen werden: Lernen Sie, wie Sie führende Tools und Ansätze zur digitalen Marketing-Datenanalyse nutzen können. Tauchen Sie ein in Suchmaschinenmarketing und Website-Analytik, Online-Tests, maschinelles Lernen und KI/Big Data-Anwendungen, um Ihre digitalen Marketingbemühungen zu stärken und Ihre Ressourcen so effektiv wie möglich zu nutzen. Kursziele: Dieser Kurs behandelt die Grundlagen des digitalen Marketings. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: 1- Die Leistung von bezahlten Suchkampagnen zu analysieren und zu bewerten, potenzielle Probleme zu diagnostizieren und Anpassungen der digitalen Marketingkampagne zu empfehlen.

2- Beschreiben Sie die Bedeutung von Suchmaschinenoptimierung und Empfehlungssystemen in digitalen Umgebungen. 3- Bewerten Sie Kampagnenanalysen und nutzen Sie Online-Tests, um festzustellen, wie sich das Design auf die Leistung einer digitalen Marketingkampagne auswirkt. 4- Beschreiben Sie den Paradigmenwechsel bei den Methoden des maschinellen Lernens. 5- Identifizieren Sie den Prozess der Bewertung der Leistung von Algorithmen des maschinellen Lernens. 6- Beschreiben Sie die wachsende Anwendung von Big Data, wie sie für neuronale Netzwerke gilt.