Willkommen zu unserem Coursera-Kurs über moderne digitale Produktentwicklung! In diesem Kurs erhalten Sie unschätzbare Einblicke in die Funktionsweise der digitalen Produktentwicklung. Basierend auf dem umfangreichen Fachwissen der Digital Product School (DPS), die Hunderte von funktionsübergreifenden Teams bei der Erstellung erfolgreicher Produkte von der Idee bis zur Auslieferung begleitet hat, werden Sie Methoden und Strategien erforschen, die sich in der Realität bewährt haben und nicht in Fachbüchern stehen. Dieser Kurs wurde in Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) kuratiert. Unsere Reise beginnt mit der Untersuchung der grundlegenden Prinzipien, die unsere Produktteams befähigt haben, Ideen zu finden und sie innerhalb von 12 Wochen in greifbare, marktreife Produkte umzuwandeln. Darüber hinaus werden Sie sich mit generativer KI befassen und deren Bedeutung, Risiken und Vorteile im geschäftlichen Kontext verstehen. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Amazon Bedrock und Lex, um innovative KI-Anwendungen und Konversationsschnittstellen zu erstellen. Der Kurs deckt auch den Lebenszyklus des maschinellen Lernens ab, wobei Sie kritische Aspekte wie Modellbeschaffung, Leistungsbewertung und MLOps-Praktiken beherrschen werden.

From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf
Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.


From Zero to Hero - Digitale Produktentwicklung von Grund auf

Dozent: Prof. Dr. Helmut Schönenberger
2.170 bereits angemeldet
Bei enthalten
53 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Produktentwicklung von Grund auf: Lernen Sie die wichtigsten Prinzipien kennen, um mit effektiven Entwicklungsstrategien Ideen in marktreife Produkte zu verwandeln.
Bewährte Methoden: Erforschen Sie Strategien, die auf praktischen Erfahrungen beruhen, nicht nur auf Theorie.
Praktische Erfahrung: Nehmen Sie an praktischen Sitzungen teil, um zu lernen, wie Sie AWS nutzen können, um Ihr Produkt effizient aufzubauen und zu skalieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Design Thinking
- Kategorie: New Product Development
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Ideation
- Kategorie: User Research
- Kategorie: User Experience Design
- Kategorie: Lean Methodologies
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Product Development
- Kategorie: Agile Product Development
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Innovation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Amazon Bedrock
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Prompt Engineering
Wichtige Details

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
19 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 7 Module
Dozent

Mehr von Unterstützung und Betrieb entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumAdvancing Women in Tech

Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Bewertungen von Lernenden
- 5 stars
73,58 %
- 4 stars
15,09 %
- 3 stars
7,54 %
- 2 stars
1,88 %
- 1 star
1,88 %
Zeigt 3 von 53 an
Geprüft am 12. Dez. 2024
It was a nice programe that help one to develope skills in building something from scratch to become something very important in the society
Geprüft am 17. Feb. 2026
Clear, practical, and beginner-friendly. Perfect roadmap from idea to launch with real-world insights.

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,



