Dieser Kurs hilft Ihnen zu erkennen, wie der "digitale Faden" das Rückgrat der digitalen Transformation von Fertigung und Design (DM&D) ist, die Fertigungsprozesse von papierbasierten zu digitalen Prozessen macht. Sie werden den "digitalen Faden" verstehen - den Strom, der bei der Produktkonzeption beginnt und während des gesamten Lebenszyklus des Produkts Informationen und Daten sammelt - und Möglichkeiten zu seiner Nutzung erkennen.
Digitales Gewinde: Komponenten
Digitales Gewinde: Komponenten
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Ken English
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4.6
(802 Bewertungen)
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
14 Stunden (ungefähr)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digitale Fertigung & Konstruktionstechnik
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Das Ziel dieses Moduls ist es, den Lernenden den Kontext und die Definition des digitalen Fadens näher zu bringen. Details zu den einzelnen Lektionen dieses Moduls finden Sie unten.
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema
Das Ziel dieses Moduls ist es, die verschiedenen Strategien und Komponenten der Datenspeicherung im Unternehmen zu erforschen. Aufbauend auf effektiven IT-Praktiken wird das Modul die Kenntnisse der Lernenden über gut entwickelte Strategien zur Datenspeicherung erweitern. Nach Abschluss des Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Datenspeicherungsstrategie eines Unternehmens zu analysieren und Empfehlungen zur Verbesserung der Leistung und Robustheit abzugeben. Details zu den einzelnen Lektionen dieses Moduls finden Sie unten.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren5 Quizzes
Ziel dieses Moduls ist es, Faktoren zu erläutern, die sich auf die Fähigkeit von Unternehmen auswirken, Daten (intern und extern) gemeinsam zu nutzen. Nach Abschluss des Moduls werden die Lernenden in der Lage sein, Strategien zur gemeinsamen Nutzung von Daten zu bewerten und mögliche Stärken und Schwächen verschiedener Ansätze aufzuzeigen. Details zu den einzelnen Lektionen in diesem Modul finden Sie unten
Das ist alles enthalten
5 Videos8 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.5 (75 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinenwesen interessieren
University at Buffalo
University at Buffalo
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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Larry W.
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Bewertungen von Lernenden
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4.6
802 Bewertungen
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PS
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Geprüft am 14. Feb. 2021
MG
5
Geprüft am 22. März 2017
AA
5
Geprüft am 3. Juni 2017
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
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Häufig gestellte Fragen
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