Dieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick über die Encoder-Decoder-Architektur, eine leistungsstarke und weit verbreitete Architektur für maschinelles Lernen für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben wie maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Sie lernen die wichtigsten Komponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und einsetzen können. In der dazugehörigen Übung werden Sie in TensorFlow eine einfache Implementierung der Encoder-Decoder-Architektur für die Erzeugung von Gedichten von Anfang an programmieren.
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Was Sie lernen werden
Die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur verstehen.
Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe der Encoder-Decoder-Architektur ein Modell trainieren und daraus Text generieren können.
Lernen Sie, wie Sie Ihr eigenes Encoder-Decoder-Modell in Keras schreiben können.
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Dieses Modul gibt Ihnen einen Überblick über die Encoder-Decoder-Architektur, eine leistungsstarke und weit verbreitete Architektur für maschinelles Lernen für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben wie maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Fragenbeantwortung. Sie lernen die wichtigsten Komponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und einsetzen können. In der dazugehörigen Übung werden Sie in TensorFlow eine einfache Implementierung der Encoder-Decoder-Architektur für die Erzeugung von Gedichten von Anfang an programmieren.
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Geprüft am 11. Sep. 2023
Geprüft am 29. Mai 2024
Geprüft am 28. Sep. 2024
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