enthaltenDieser Kurs gibt Ihnen einen Überblick über die Encoder-Decoder-Architektur, eine leistungsstarke und weit verbreitete Architektur für maschinelles Lernen für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben wie maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Sie lernen die wichtigsten Komponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und einsetzen können. In der dazugehörigen Übung werden Sie in TensorFlow eine einfache Implementierung der Encoder-Decoder-Architektur für die Erzeugung von Gedichten von Anfang an programmieren.
Encoder-Decoder Architektur
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4.2
(37 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Die Hauptkomponenten der Encoder-Decoder-Architektur verstehen.
Lernen Sie, wie Sie mit Hilfe der Encoder-Decoder-Architektur ein Modell trainieren und daraus Text generieren können.
Lernen Sie, wie Sie Ihr eigenes Encoder-Decoder-Modell in Keras schreiben können.
Wichtige Details
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieses Modul gibt Ihnen einen Überblick über die Encoder-Decoder-Architektur, eine leistungsstarke und weit verbreitete Architektur für maschinelles Lernen für Sequenz-zu-Sequenz-Aufgaben wie maschinelle Übersetzung, Textzusammenfassung und Fragenbeantwortung. Sie lernen die wichtigsten Komponenten der Encoder-Decoder-Architektur kennen und erfahren, wie Sie diese Modelle trainieren und einsetzen können. In der dazugehörigen Übung werden Sie in TensorFlow eine einfache Implementierung der Encoder-Decoder-Architektur für die Erzeugung von Gedichten von Anfang an programmieren.
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
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von
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
University of Pennsylvania
DeepLearning.AI
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Geprüft am 11. Sep. 2023
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Geprüft am 29. Mai 2024
RD
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Geprüft am 28. Sep. 2024
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