This course is designed to provide you with a foundational understanding of how modern data ecosystems work. From data pipelines to ETL processes, and big data handling using Apache Spark, you’ll explore the essential tools, techniques, and technologies that drive decision-making in today’s data-driven world. Whether you’re an aspiring data engineer or someone interested in the mechanics of data handling, this course will lay the groundwork for your journey into the exciting field of data engineering.
Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 1 Stunde
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify and describe the components and importance of data ecosystems.
Understand the basic structure and function of data pipelines.
Recognize the steps involved in ETL workflows and their role in data handling.
Gain an introductory knowledge of big data and the application of Apache Spark.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Ecosystems
- Kategorie: ETL Workflows
- Kategorie: Spark Basics
- Kategorie: Data Pipelines
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This course serves as an introductory course aimed at unraveling the complexities of data ecosystems. It's tailored for individuals at the onset of their data engineering journey, emphasizing the construction, management, and optimization of data pipelines, the essentials of ETL (Extract, Transform, Load) workflows, and an introduction to big data processing with Apache Spark.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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